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Apache Zeppelin是什么? - Hi,王松柏 -

背后可以接入不同的数据处理引擎,包括spark, hive, tajo等,原生支持scala, java, shell, markdown等。它的整体展现和使用形式和Databricks Cloud是一样的,就是来自于当时的demo。Zeppelin是一个Apache的孵化项目.一个基于web的笔记本,支持交互式数据分析。你可以用SQL、Scala等做出数据驱动的、交互、协作的文档。(类似于ipython notebook,可以直接在浏览器中写代码、笔记并共享)多用途笔记本可实现你所需要的: - 数据采集 - 数据发现 - 数据分析 - 数据可视化和协作支持多种语言,默认是scala(背后是Spark shell),SparkSQL, Markdown 和 Shell。 甚至可以添加自己的语言支持。Apache Spark 集成Zeppelin 提供了内置的 Apache Spark 集成。你不需要单独构建一个模块、插件或者库。

https://www.cnblogs.com/wangsongbai/p/9116146.html - PR5593- 2022-12-23 18:31:38- 快照

从hive导入数据到clickhouse中_lin502的博客

这是易观Spark实战营出品的开源Olap引擎测评报告,团队选取了Hiv...

https://blog.csdn.net/lin443514407lin/article/details/102610581 - PR2686- 2022-12-23 18:28:49- 快照

Spark SQL Comparison

Spark SQL ComparisonEnglishDeutschKnowledge Base of Relational and NoSQL Database Management Systemsprovided by solid ITHomeDB-Engines RankingSystemsEncyclopediaBlogSponsorsSearchVendor LoginFeatured Products: CassandraMariaDBAllegroGraphRedisNeo4jDBMS > Elasticsearch vs. Neo4j vs. Spark SQLSystem Properties Comparison Elasticsearch vs. Neo4j vs.

https://db-engines.com/en/system/Elasticsearch%3BNeo4j%3BSpark+SQL - PR3496- 2022-12-23 18:29:38- 快照

Hue Versions | 6.3.x | Cloudera

Hue Versions | 6.3.x | Cloudera DocumentationDocumentationProductsServices & SupportSolutionsCloudera Enterprise 6.3.x | Other versionsCDHComponent GuidesHueView All CategoriesGetting StartedCloudera PersonasPlanning a New Cloudera Enterprise DeploymentCDHHiveImpalaKuduSentrySparkExternal Documentation

https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/hue_... - PR5025- 2022-12-23 18:32:03- 快照

hadoop Hive 就是一个利用HDFS存储数据,利用mapreduce

image推荐阅读更多精彩内容Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames...Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Dat...草里有只羊阅读 17,783评论 0赞 85Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames...Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Dat...Joyyx阅读 7,864评论 0赞 16大数据Hadoop Hive sql语法详解无标题文章时间:2017-08-16 19:36:53来源:CSDN Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系...majyer阅读 1,258评论 0赞 2充实的一天自从负责公共组件,基本没有闲暇时间,每天都在跟不同的人打交道——SE、插件开发、运维、测试、CI等等。

https://www.jianshu.com/p/9249692201e9 - PR6200- 2022-12-23 18:32:25- 快照

GraphX介绍 - wq3435 - 博客园

退出登录注册登录wq3435博客园首页新随笔联系订阅管理GraphX介绍转自:https://www.cnblogs.com/txq157/p/5978747.html1、GraphX介绍1.1 GraphX应用背景Spark GraphX是一个分布式图处理框架,它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口,极大的方便了对分布式图处理的需求。众所周知·,社交网络中人与人之间有很多关系链,例如Twitter、Facebook、微博和微信等,这些都是大数据产生的地方都需要图计算,现在的图处理基本都是分布式的图处理,而并非单机处理。Spark GraphX由于底层是基于Spark来处理的,所以天然就是一个分布式的图处理系统。

https://www.cnblogs.com/wq3435/p/10975165.html - PR5622- 2022-12-23 18:31:38- 快照

【数据库】HIVE SQL与SQL的区别 - 简书

推荐阅读更多精彩内容Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames...Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Dat...草里有只羊阅读 17,783评论 0赞 85Hive的入门知识Hive是什么? Hive是一种基于Hadoop的数据库技术并提供完整的sql查询功能, . HIVE能做什么?

https://www.jianshu.com/p/0696a52226bb - PR6073- 2022-12-23 18:32:18- 快照

ClickHouse: New Open Source Columnar

In my previous set of posts, I tested Apache Spark for big data analysis and used Wikipedia page statistics as a data source. I’ve used the same data as in the Apache Spark blog post: Wikipedia Page Counts. This allows me to compare ClickHouse’s performance to Spark’s.I’ve spent some time testing ClickHouse for relatively large volumes of data (1.2Tb uncompressed).

https://www.percona.com/blog/2017/02/13/clickhouse-new-opensource-co... - PR6455- 2022-12-23 18:32:41- 快照

许利杰-中国科学院大学-UCAS

一种面向Spark的基于数据感知的缓存替换方法及系统.&nbspCN:&nbspCN112597076A,&nbsp2021-04-02.[2] 黄涛, 许利杰, 王伟, 李慧, 汪钇丞. 一种面向大数据处理框架的GC自适应调节方法及装置.&nbspCN:&nbspCN112579259A,&nbsp2021-03-30.[3] 黄涛, 许利杰, 王伟, 张舒扬, 方言歌. 一种基于模块度的分布式社区发现方法.&nbspCN202011622834.8,&nbsp2020-12-31.[4] 黄涛, 许利杰, 王伟, 郑莹莹, 章凯. 一种面向社交网络的分布式用户聚类方法.&nbspCN202011578216.8,&nbsp2020-12-28.[5] 许利杰, 王伟, 魏峻, 康锴, 叶星彤. 一种面向大规模流数据的分布式聚类方法及系统.

http://people.ucas.ac.cn/~0047308 -PR4os4- 2022-12-24 11:06:03- 快照

全托管Hadoop/Spark

MapReduce_全托管Hadoop/Spark集群_BMR-百度智能云百度智能云最新活动产品解决方案企业服务云市场合作与生态开发者服务与支持了解智能云备案文档管理控制台MapReduce 百度智能云MapReduce提供全托管的Hadoop/Spark计算集群服务,提供高可靠、高安全性、高性价比的分布式计算服务,涵盖Hadoop、Spark、Hive、Flink、Presto、Druid等多种开源组件,并与百度对象存储服务无缝衔接,助力企业轻松高效地处理海量数据。

https://cloud.baidu.com/product/bmr.html - PR3390- 2022-12-23 18:29:32- 快照

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2024-03-29 22:38:58
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