全球100款大数据工具汇总（前50款）_数据与算法之美的博客-CSDN博客
全球100款大数据工具汇总（前50款）
数据与算法之美
于 2018-02-04 00:00:00 发布
478
收藏
01  Talend Open Studio
是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团（AIG）、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。
02 DYSON
探码科技自主研发的DYSON智能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。DYSON智能分析系统专业针对互联网数据抓取、处理、分析，挖掘。可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息，并通过强大的处理功能，准确挖掘出所需数据，是目前使用人数最多的网页采集工具.
03 YARN
一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，解决了旧MapReduce框架的性能瓶颈。它的基本思想是把资源管理和作业调度/监控的功能分割到单独的守护进程。
04 Mesos
由加州大学伯克利分校的AMPLab首先开发的一款开源群集管理软件，支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和Kafka等架构。对数据中心而言它就像一个单一的资源池，从物理或虚拟机器中抽离了CPU，内存，存储以及其它计算资源， 很容易建立和有效运行具备容错性和弹性的分布式系统。
05 Datale
由探码科技研发的一款基于Hadoop的大数据平台开发套件，RAI大数据应用平台架构。
06 Ambari
作为Hadoop生态系统的一部分，提供了基于Web的直观界面，可用于配置、管理和监控Hadoop集群。目前已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等。
07 ZooKeeper
一个分布式的应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的工具，让Hadoop集群里面的节点可以彼此协调。ZooKeeper现在已经成为了 Apache的顶级项目，为分布式系统提供了高效可靠且易于使用的协同服务。
08 Thrift
在2007年facebook提交Apache基金会将Thrift作为一个开源项目，对于当时的facebook来说创造thrift是为了解决facebook系统中各系统间大数据量的传输通信以及系统之间语言环境不同需要跨平台的特性。
09 Chukwa
监测大型分布式系统的一个开源数据采集系统，建立在HDFS/MapReduce框架之上并继承了Hadoop的可伸缩性和可靠性，可以收集来自大型分布式系统的数据，用于监控。它还包括灵活而强大的显示工具用于监控、分析结果。
10 Lustre
一个大规模的、安全可靠的、具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护的。该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，目前可以支持超过10000个节点，数以PB的数据存储量。
11 HDFS
Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
12 GlusterFS
一个集群的文件系统，支持PB级的数据量。GlusterFS 通过RDMA和TCP/IP方式将分布到不同服务器上的存储空间汇集成一个大的网络化并行文件系统。
13 Alluxio
前身是Tachyon，是以内存为中心的分布式文件系统，拥有高性能和容错能力，能够为集群框架（如Spark、MapReduce）提供可靠的内存级速度的文件共享服务。
14 Ceph
新一代开源分布式文件系统，主要目标是设计成基于POSIX的没有单点故障的分布式文件系统，提高数据的容错性并实现无缝的复制。
15 PVFS
一个高性能、开源的并行文件系统，主要用于并行计算环境中的应用。PVFS特别为超大数量的客户端和服务器端所设计，它的模块化设计结构可轻松的添加新的硬件和算法支持。
16 QFS
Quantcast File System (QFS) 是一个高性能、容错好、分布式的文件系统，用于开发支持 MapReduce处理或者需要顺序读写大文件的应用。
17  Logstash
一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台。可以用它来统一对应用程序日志进行收集管理，提供了Web接口用于查询和统计。
18 Scribe
Scribe是Facebook开源的日志收集系统，它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统（可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。
19 Flume
Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。同时，Flume支持对数据进行简单处理，并写入各种数据接受方（可定制）。
20 RabbitMQ
一个受欢迎的消息代理系统，通常用于应用程序之间或者程序的不同组件之间通过消息来进行集成。RabbitMQ提供可靠的应用消息发送、易于使用、支持所有主流操作系统、支持大量开发者平台。
21 ActiveMQ
Apache出品，号称“最流行的，最强大”的开源消息集成模式服务器。ActiveMQ特点是速度快，支持多种跨语言的客户端和协议，其企业集成模式和许多先进的功能易于使用，是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS Provider实现。
22 Kafka
一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据，目前已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。
23 Spark
一个高速、通用大数据计算处理引擎。拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同的是Job的中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。它可以与Hadoop和Apache Mesos一起使用，也可以独立使用。
24 Kinesis
可以构建用于处理或分析流数据的自定义应用程序，来满足特定需求。Amazon Kinesis Streams 每小时可从数十万种来源中连续捕获和存储数TB数据，如网站点击流、财务交易、社交媒体源、IT日志和定位追踪事件。
25  Hadoop
一个开源框架，适合运行在通用硬件，支持用简单程序模型分布式处理跨集群大数据集，支持从单一服务器到上千服务器的水平scale up。Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号，它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，拥有众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。高效、可靠、可伸缩，能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。
26 Spark Streaming
实现微批处理，目标是很方便的建立可扩展、容错的流应用，支持Java、Scala和Python，和Spark无缝集成。Spark Streaming可以读取数据HDFS，Flume，Kafka，Twitter和ZeroMQ，也可以读取自定义数据。
27 Trident
是对Storm的更高一层的抽象，除了提供一套简单易用的流数据处理API之外，它以batch(一组tuples)为单位进行处理，这样一来，可以使得一些处理更简单和高效。
28 Flink
于今年跻身Apache顶级开源项目，与HDFS完全兼容。Flink提供了基于Java和Scala的API，是一个高效、分布式的通用大数据分析引擎。更主要的是，Flink支持增量迭代计算，使得系统可以快速地处理数据密集型、迭代的任务。
29 Samza
出自于LinkedIn，构建在Kafka之上的分布式流计算框架，是Apache顶级开源项目。可直接利用Kafka和Hadoop YARN提供容错、进程隔离以及安全、资源管理。
30 Storm
Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架。编程模型简单，显著地降低了实时处理的难度，也是当下最人气的流计算框架之一。与其他计算框架相比，Storm最大的优点是毫秒级低延时。
31 Yahoo S4 （Simple Scalable Streaming System）
是一个分布式流计算平台，具备通用、分布式、可扩展的、容错、可插拔等特点，程序员可以很容易地开发处理连续无边界数据流（continuous unbounded streams of data）的应用。它的目标是填补复杂专有系统和面向批处理开源产品之间的空白，并提供高性能计算平台来解决并发处理系统的复杂度。
32 HaLoop
是一个Hadoop MapReduce框架的修改版本，其目标是为了高效支持 迭代，递归数据 分析任务，如PageRank，HITs，K-means，sssp等。
33 Presto
是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。Presto的设计和编写是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。Facebook称Presto的性能比诸如Hive和MapReduce要好上10倍有多。
34 Drill
于2012年8月份由Apache推出，让用户可以使用基于SQL的查询，查询Hadoop、NoSQL数据库和云存储服务。它能够运行在上千个节点的服务器集群上，且能在几秒内处理PB级或者万亿条的数据记录。它可用于数据挖掘和即席查询，支持一系列广泛的数据库，包括HBase、MongoDB、MapR-DB、HDFS、MapR-FS、亚马逊S3、Azure Blob Storage、谷歌云存储和Swift。
35 Phoenix
是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。
36 Pig
是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、转换数据以及存储最终结果。Pig最大的作用就是为MapReduce框架实现了一套shell脚本 ，类似我们通常熟悉的SQL语句。
37 Hive
是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
38 SparkSQL
前身是Shark，SparkSQL抛弃原有Shark的代码并汲取了一些优点，如内存列存储（In-Memory Columnar Storage）、Hive兼容性等。由于摆脱了对Hive的依赖性，SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便。
39 Stinger
原来叫Tez，是下一代Hive，由Hortonworks主导开发，运行在YARN上的DAG计算框架。某些测试下，Stinger能提升10倍左右的性能，同时会让Hive支持更多的SQL。
40 Tajo
目的是在HDFS之上构建一个可靠的、支持关系型数据的分布式数据仓库系统，它的重点是提供低延迟、可扩展的ad-hoc查询和在线数据聚集，以及为更传统的ETL提供工具。
41 Impala
Cloudera 声称，基于SQL的Impala数据库是“面向Apache Hadoop的领先的开源分析数据库”。它可以作为一款独立产品来下载，又是Cloudera的商业大数据产品的一部分。Cloudera Impala 可以直接为存储在HDFS或HBase中的Hadoop数据提供快速、交互式的SQL查询。
42  Elasticsearch
是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式、支持多用户的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便。
43 Solr
基于Apache Lucene，是一种高度可靠、高度扩展的企业搜索平台。知名用户包括eHarmony、西尔斯、StubHub、Zappos、百思买、AT&T、Instagram、Netflix、彭博社和Travelocity。
44 Shark
即Hive on Spark，本质上是通过Hive的HQL解析，把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，实际HDFS上的数据和文件，会由Shark获取并放到Spark上运算。Shark的特点就是快，完全兼容Hive，且可以在shell模式下使用rdd2sql()这样的API，把HQL得到的结果集，继续在scala环境下运算，支持自己编写简单的机器学习或简单分析处理函数，对HQL结果进一步分析计算。
45 Lucene
基于Java的Lucene可以非常迅速地执行全文搜索。据官方网站声称，它在现代硬件上每小时能够检索超过150GB的数据，它拥有强大而高效的搜索算法。
46 Terracotta
声称其BigMemory技术是“世界上首屈一指的内存中数据管理平台”，支持简单、可扩展、实时消息，声称在190个国家拥有210万开发人员，全球1000家企业部署了其软件。
47  Ignite
是一种高性能、整合式、分布式的内存中平台，可用于对大规模数据集执行实时计算和处理，速度比传统的基于磁盘的技术或闪存技术高出好几个数量级。该平台包括数据网格、计算网格、服务网格、流媒体、Hadoop加速、高级集群、文件系统、消息传递、事件和数据结构等功能。
48 GemFire
Pivotal宣布它将开放其大数据套件关键组件的源代码，其中包括GemFire内存中NoSQL数据库。它已向Apache软件基金会递交了一项提案，以便在“Geode”的名下管理GemFire数据库的核心引擎。
49  GridGain
由Apache Ignite驱动的GridGrain提供内存中数据结构，用于迅速处理大数据，还提供基于同一技术的Hadoop加速器。
50 MongoDB
是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的产品。
来源：艾斯尼勒
数据与算法之美
关注
关注
点赞
收藏
评论
全球100款大数据工具汇总（前50款）
01  Talend Open Studio是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团（AIG）、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。02 DYSON探码科技自主研发的DYSON智能分析
复制链接
扫一扫
常用的大数据采集工具
starsliu
09-21
812
全朝阳朝阳周边大望路国贸望京CBD亚运村三元桥双井十八里店管庄北苑建外大街双桥朝外大街朝阳公园百子湾四惠团结湖常营酒仙桥工体小红门潘家园劲松十里堡高碑店三里屯朝青板块太阳宫东坝豆各庄呼家楼来广营燕莎奥运村垡头定福庄东大桥安贞大屯和平街慈云寺姚家园芍药居左家庄石佛营甘露园南磨房国展西坝河北沙滩大山子柳芳甜水园东八里庄红庙安慧桥京广桥花家地广渠路首都机场小营欢乐谷小关惠新西街水碓子华威桥亚运村小营奥林匹克公园朝阳门外健翔桥媒体村马甸北工大亚奥
...
大数据采集工具【常用】
CLKTOY的博客
10-27
1321
目录1- Flume2- Fluentd3- Logstash4- Chukwa5- Scribe6- Splunk7- Scrapy
1- Flume
Flume作为Hadoop的组件，是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系统。尤其近几年随着Flume的不断完善，用户在开发过程中使用的便利性得到很大的改善，Flume现已成为Apache Top项目之一。
Flume提供了从Console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、Text（文件）、Tail（UNIX Tail）、Syslo
参与评论
您还未登录，请先
登录
后发表或查看评论
做数据分析的36款常用工具！！！初学者必备，纯干货！！
JIAOJIAOpuls的博客
07-19
6091
内行人才知道的36款数据分析工具！初学者必备，都用起来!!!
【大数据】常用大数据工具介绍
u011590738的博客
07-01
661
【大数据】常用大数据工具介绍
大数据采集工具Flume
ks_1998的博客
07-29
120
Flume
spring boot 集成 activeMQ 之 pub/sub 的简单应用
nvfuy的博客
06-20
476
之前学习了一波消息机制中的点对点模式，现在又学习了一波订阅模式顺便总结一下。点对点与发布订阅最初是由JMS定义的。这两种模式主要区别或解决的问题就是发送到队列的消息能否重复消费(多订阅)点对点： 消息生产者生产消息发送到queue中，然后消息消费者从queue中取出并且消费消息。这里要注意： 消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。 Queue支持存在多...
70个必备的数据分析工具
最新发布
weixin_44906759的博客
11-02
145
70个必备的数据分析工具
常见的数据分析工具有哪些？
danerzai的博客
08-22
2943
众所周知，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它的含义十分广泛，并庞大复杂，需要有专门设计的硬件和软件工具来进行数据处理和分析。下面给大家推荐几款常见好用的数据分析工具，以供参考选择。
Hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为
28个大数据的高级工具汇总
崔永华的博客
02-27
1万+
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
大数据的数据仓库技术主要包括：Hive，Hbase，Sqoop，Flume等。
大数据采集工具有哪些？
weixin_38754337的博客
01-11
382
大数据的来源多种多样，在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息是大数据发展的最关键因素。大数据采集是大数据产业的基石，大数据采集阶段的工作是大数据的核心技术之一。为了高效...
2021 年最酷的 10 个大数据工具(建议收藏)
a934079371的博客
07-28
830
点击上方 "大数据肌肉猿"关注,星标一起成长后台回复【加群】，进入高质量学习交流群2021年大数据肌肉猿公众号奖励制度管理不断增长的数据量仍然是企业和组织面临的挑战。这里...
最好用的 20 款数据可视化工具
四纪启悟 · 数据科学
06-20
2741
数据可视化可以让数据更加直观，为开发者做出正确决策奠定基础。本文将介绍20款不同的数据可视化工具，从简单列表到复杂表格，再到地图和信息图表。这些工具中大部分都是免费的，希望能够为你带来帮助。
一、入门级
首先，我们来看看你所熟知的工具，它们可能会有意想不到的用途。如果你是刚刚入门，那么首先要知道这些工具。
1、Excel
事实上运用Excel你可以运算很复杂的数据，比如从单元格的热图到散点
六大数据采集工具
仗贱走天涯
05-22
1万+
http://blog.csdn.net/yeruby/article/details/51003445
SaaSBase：推荐七款超好用的大数据分析工具
SaaSpace的博客
07-13
399
如今，大小企业都可以利用商业智能工具来理解复杂的大数据。通过收集和分析这些数据，并将其转化成易于理解的报告，这些解决方案可以为企业提供有价值的洞察力，从而提高企业利润。SaaSBase（saasbase.cn）精选了以下七款超好用的大数据分析工具，下面就一起来看看吧...
Hadoop和大数据：60款顶级开源工具
Make progress step by step everyday.....
08-10
1557
2015-08-10 CSDN大数据
说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案（尤其是Apache Hadoop）堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测，到2011年，Hadoop市场会以58%的年复合增长率（CAGR）高速增长；到2020年，市场产值会
最好的6个大数据处理分析工具
热门推荐
snow2know的博客
01-19
8万+
导读
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。
在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分
Apache Kafka：下一代分布式消息系统
王新友的博客
06-13
1234
简介
Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。
Apache Kafka与传统消息系统相比，有以下不同：
它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展；
它同时为发布和订阅提供高吞吐量；
它支持多订阅者，当失败时能自
大数据平台最常用的30款开源工具
fbnggnh的博客
07-25
4970
大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的各类技术。
本文整理出了大数据平台常见的一些开源工具，并且依据其主要功能进行分类，以便大数据学习者及应...
10 个大数据工具
anly95的博客
09-04
464
Airbyte：数据集成变得简单、安全和可扩展。
Alation Cloud Service：Alation 已将其原始数据目录软件扩展为用于一系列企业数据智能任务的平台，包括数据搜索和发现、数据治理、数据管理、分析和数字转换。
AtScale CloudStart：AtScale 的旗舰产品智能数据虚拟化平台使用语义层技术为分布式数据提供基于云的 OLAP（在线分析处理）分析——无论它位于何处。
CockroachDB：云原生分布式 SQL 数据库，旨在处理具有大量事务数据的工作负载。
Databri
大数据工作中的工具都有哪些？
CDA数据分析师
05-05
269
就目前而言，大数据越来越受到大家的重视，大数据也逐渐成为各个行业研究的重点，我们在进行使用大数据的时候，需要去了解大数据中所用到的工具，如果我们了解了大数据工具，我们才能够更好的去使用大数据。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于大数据中的工具，希望能够帮助到大家。
1.数据挖掘的工具
在进行数据分析工作的时候，我们需要数据挖掘，而对于数据挖掘来说，由于数据挖掘在大数据...
“相关推荐”对你有帮助么？
非常没帮助
没帮助
一般
有帮助
非常有帮助
提交
©️2022 CSDN
皮肤主题：大白
设计师：CSDN官方博客
返回首页
数据与算法之美
CSDN认证博客专家
CSDN认证企业博客
码龄5年
暂无认证
136
原创
周排名
33万+
总排名
295万+
访问
等级
2万+
积分
1843
粉丝
1362
获赞
463
评论
2148
收藏
私信
关注
热门文章
有了这15款编程游戏，谁都可以学编程！
99045
刚刚，陶哲轩惨遭3个物理学家狠狠打脸，一条数学公式或将引起教科书改革
45717
Excel中的散点图这么强大，学习了！
41325
15个未来高科技产品会让你无法想象！这些开脑洞的设计太牛了！
37962
我为什么鼓励你读计算机博士
35387
最新评论
20幅扎心漫画，道尽无数人的人生！30万网友：这简直是在偷窥我生活...
'刘小\b琦':
事情太多，可以以“要务第一”为准则。
机器学习没有想象中的那么难
qwmwysr:
玩转机器学习之神经网络，系统入门算法工程师
下载地址：https://download.csdn.net/download/qwmwysr/85311133
用MATLAB三步完成机器人搭建
运动之美:
您好，代码不能运行，是怎么回事
竞赛奇葩队名，学编程的人都是隐藏的段子手 | 今日最佳
就一个大傻子:
都是人才
54个站在人类智商巅峰的男人！告诉你2400年的物理学史里都有什么……
坚果仙人:
好棒的卡牌，就是太贵了。
您愿意向朋友推荐“博客详情页”吗？
强烈不推荐
不推荐
一般般
推荐
强烈推荐
提交
最新文章
高考成绩接近满分，却被清华北大拒绝，被称“中国最帅科学家”
年纪都这么大了，还在倒班工作......
太努力工作的年轻人，都有病吧！？
2021年400篇
2020年726篇
2019年535篇
2018年584篇
2017年139篇
目录
目录
最新文章
高考成绩接近满分，却被清华北大拒绝，被称“中国最帅科学家”
年纪都这么大了，还在倒班工作......
太努力工作的年轻人，都有病吧！？
2021年400篇
2020年726篇
2019年535篇
2018年584篇
2017年139篇
目录
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额
抵扣说明：
1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、C币套餐、付费专栏及课程。
余额充值