ElasticSearch基础介绍：1:概要介绍与环境搭建_淼叔的博客-CSDN博客
ElasticSearch基础介绍：1:概要介绍与环境搭建
淼叔
于 2019-08-04 06:05:30 发布
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# ElasticSearch
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ElasticSearch
7.3.0
环境搭建
基础教程
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ElasticSearch
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ElasticSearch简称ES，是ELK的重要组成部分之一。ElasticSearch是基于Lucene的搜索引擎，而Lucene则是Apache下开源的著名搜索引擎的解决方案。ElasticSearch使得Lucene的搜索功能更加易用，是基于Apache License 2.0开源协议的Java开发的应用，是一个分布式的支持多租户的全文搜索引擎，并可以通过Restful API进行常见操作。
概要信息
ElasticSearch概要信息如下表所示：
项目说明官网https://www.elastic.co/products/elasticsearch开源/闭源开源源码管理地址https://github.com/jakubroztocil/httpieLicense类别Apache License 2.0开发语言Java当前稳定版本7.3.0（2019/8/1）操作系统支持跨平台，支持Linux/Windows/Mac等下载地址：github releasehttps://github.com/elastic/elasticsearch
功能特性
Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎，提供了Resutful的接口，具有很多优秀的特性：
分布式高可用的搜索引擎
每个index都可以进行切片（shard）的配置和设定每个切片都可以配置一个或者多个副本（replicas）可以在任意一个切片副本上进行读和搜索的操作
支持多租户
支持一个或者多个index可以进行index级别的配置，比如切片的数量和index的存储等
多种API的支持
支持HTTP Restful 的API支持原生的Java APIAll APIs perform automatic node operation rerouting.
文档面向
无需预先进行schema的定义schema可以进行定制化
可靠的异步写入
接近实时的搜索性能
基于Lucene的搜索功能
每一个切片都是一个完成功能的Lucene index通过简单的配置和插件，Lucene的功能可以更加容易地被使用
操作完整性
可以实现单个document级别（行级别）的操作的原子性、完整性、隔离型和持久性
环境准备: 开发模式
本文使用Elastic官方镜像进行环境的搭建与准备。使用的版本为官方7.3.0的镜像。将环境变量discovery.type设定为single-node（单机）的开发模式，可以快速地启动ElasticSearch的服务。基础设定信息如下表所示：
设定项说明缺省设定值ES_HOME根目录的环境变量配置文件$ES_HOME/config/elasticsearch.yml-network.host配置文件的设定选项本机访问discovery.type设定集群模式/单机模式等single-node对外服务端口通过HTTP对外提供服务9200集群内部服务端口通过TCP方式提供集群间服务9300
使用docker命令方式直接启动：
docker run --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -d -e “discovery.type=single-node” elasticsearch:7.3.0
也可以使用如下docker-compose.yml启动
[root@host131 elasticsearch]# cat docker-compose.yml
version: '2'
services:
# Elasticsearch service
es:
image: elasticsearch:7.3.0
ports:
- "9200:9200"
- "9300:9300"
environment:
- discovery.type=single-node
restart: "no"
[root@host131 elasticsearch]#
这里使用docker-compose的方式启动ElasticSearch服务
[root@host131 elasticsearch]# docker-compose up -d
Creating network "elasticsearch_default" with the default driver
Creating elasticsearch_es_1 ... done
[root@host131 elasticsearch]#
[root@host131 elasticsearch]# docker-compose ps
Name Command State Ports
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
elasticsearch_es_1 /usr/local/bin/docker-entr ... Up 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp
[root@host131 elasticsearch]#
结果确认
使用curl确认一下ElasticSearch是否已经正常运行。
[root@host131 elasticsearch]# curl http://localhost:9200
"name" : "cf0d6d229281",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "AekExd6CS06w3Kax0-vOrw",
"version" : {
"number" : "7.3.0",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "de777fa",
"build_date" : "2019-07-24T18:30:11.767338Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.1.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
[root@host131 elasticsearch]#
由于使用dokcer方式的服务启动，可以看到name被设定为启动的容器的hostname，cluster.name被设定为docker-cluster，从version中也可以看到ElasticSearch的版本信息，这样，可以用于验证ElasticSearch功能的环境就可以使用了。
淼叔
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ElasticSearch基础介绍：1:概要介绍与环境搭建
ElasticSearch简称ES，是ELK的重要组成部分之一。ElasticSearch是基于Lucene的搜索引擎，而Lucene则是Apache下开源的著名搜索引擎的解决方案。ElasticSearch使得Lucene的搜索功能更加易用，是基于Apache License 2.0开源协议的Java开发的应用，是一个分布式的支持多租户的全文搜索引擎，并可以通过Restful API进行常见操作。
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