王伟-中国科学院大学-UCAS
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研究领域
招生信息
教育背景
工作经历
教授课程
专利与奖励
出版信息
科研活动
指导学生
基本信息
王伟中国科学院软件研究所 研究员/博导中国科学院大学 岗位教授Google Scholar PageSystem Software Group电子邮件： wangwei@otcaix.iscas.ac.cn通信地址： 北京市海淀区中关村南四街4号5号楼6层邮政编码： 100190
研究领域
主要研究方向为分布式系统、大数据与机器学习系统 ，目前主要关注以内存为中心的大数据处理与分析，包括面向流式机器学习、分布式图数据挖掘分析等新型计算需求的引擎系统与算法。在VLDB、ICSE、ASE、ISSTA、ICDCS、CIKM、Cluster、Computing等国内外重要学术期刊和会议发表论文60余篇，申请发明专利30余项（含国际1项，授权22项，转让2项），相关成果被IBM、Intel、SAP、VMWare、CA企业以及研究机构关注和引用，并对研究成果进行了扩展。作为负责人或技术负责人先后承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家863高技术计划、中科院先导A类专项、工信部电子发展基金、华为创新研究计划（HIRP）、阿里创新研究计划（AIR）等课题，参与制定国家、行业标准和团体标准。获国家科技进步二等奖、湖南省技术发明一等奖、山东省科技进步一等奖、北京市科技进步二等奖、中国科学院首届“启明星”优秀人才、中国科学院青年创新促进会优秀会员、中科院软件所优秀青年科技人才等。 主持研制的内存计算数据网格中间件EasyCache，实现毫秒级的端到端低时延响应，国际权威基准测试结果提升2个数量级，应用于交通、电力等领域，显著提升了自主可控软硬件环境下的数据访问效率。一批关键技术及专利转化到国产数据库、中间件领先厂商，作为核心技术产品纳入工信部“国产基础软件产品及技术未来10年发展路线图”，批量化应用于党政、金融、交通、电力等重要领域和行业。大规模流式图数据处理技术转化到某500强企业大数据引擎部门作为下一代图计算引擎，与传统批式图计算系统相比，典型图计算基础算法场景下，图数据更新效率提升2-3个数量级。 主持研制的系统资源评估开源软件TRE4J，提出的多租户系统资源评估方法成为系统资源评估库LibReDE三类代表方法之一（LibReDE由SPEC Research Group主席Ing. Samuel Kounev、VMware主管工程师Xiaoyun Zhun、英国帝国理工学院Giuliano Casale等人联合建立）。 主持研制的性能测试开源软件Bench4Q，是国内首个在线性能测试云服务，开源版本累计下载量超过2万，获OW2国际程序竞赛第1名、NASAC原型系统竞赛第2名、中国云-移动互联网大奖赛商业创意类第2名。Bench4Q已经在国家软件公共服务平台、众多国家级软件评测机构、软件园区、系统集成商、基础软件厂商以及军队、金融、能源等领域得到应用。参与制定国内首个软件性能测试行业标准《交易中间件性能测试技术规范》。 参与研制的“网络软件基础架构平台（网驰ONCE）”，达到国际先进水平，国内第1家通过J2EE 1.4规范兼容性测试认证，在航天、航空、核电、汽车、保险、社保、数字电视等国家重点领域和重点工程，中组部、商务部、08奥运等政府部门，以及一批软件企业进行了广泛应用。 参与研制的国家863计划重点项目成果“可信的国家软件资源共享与协同生产环境”（Trustie）作为信息领域10项代表性成果入选“十一五”国家重大科技成就展，国家科技部将其列为我国2002年以来计算机软件领域的5项代表性成果之一。 兼任中国电子学会软件定义推进委员会副秘书长、中国计算机学会系统软件专委会副秘书长、全国信标委分技术委员会专题组专家、工信部科技计划咨询专家、中国人工智能开源软件发展联盟专家委员会委员、国际中间件技术联盟OW2技术委员会委员、OW2云计算专家组成员；参与国家科技重大专项规划、中科院信息领域规划等工作。担任ACM Computing Surveys、IEEE Transactions on Reliability、IEEE Transactions on Services Computing、SCIENCE CHINA Information Sciences、Software: Practice and Experience、Journal of Computer Science and Technology、Frontiers of Computer Science、软件学报、计算机学报等多个学术期刊、国际会议的审稿人、国家自然科学基金同行评议人、国际会议程序委员会成员及分会主席。
招生信息
实验室招收对分布式系统、JVM系统、大数据系统研究感兴趣的博士生/硕士生/实习生/访问学生(常年有效)，要求学生对研究具有较强兴趣、较强的动手能力！
招生专业
083500-软件工程081202-计算机软件与理论
招生方向
大数据与机器学习系统分布式计算分布式系统与中间件
教育背景
2004-09--2010-06 中国科学院软件研究所 工学博士2000-09--2004-06 吉林大学 工学学士
工作经历
工作简历
2017-10~现在, 中国科学院软件研究所, 研究员, 博士生导师2015-10~现在, 中国科学院大学, 岗位教授2012-08~2017-10,中国科学院软件研究所, 副研究员, 硕士生导师2010-07~2012-07,中国科学院软件研究所, 助理研究员
社会兼职
2021-11-19-今,中国计算机学会智能汽车分会, 执行委员2021-01-30-今,中国电子学会电子系统工程分会, 委员2018-10-30-今,中国电子学会软件定义推进委员会, 副秘书长2018-04-09-今,中国人工智能开源软件发展联盟专家委员会, 委员2014-12-31-今,工信部科技计划咨询专家组, 专家2014-11-29-今,中国计算机学会系统软件专委会, 执行委员、副秘书长(2016)2010-07-31-今,全国信标委SOA、ITSS、云计算等工作组, 专家2009-12-31-今,国际中间件技术联盟（OW2）技术委员会, 委员
教授课程
面向对象程序设计云计算与大数据技术及系统本科生毕业设计（计算机科学与技术）科学前沿进展名家系列讲座III网络分布式计算程序设计基础与实验（JAVA）
专利与奖励
奖励信息
（1）&nbsp中国科学院青年创新促进会优秀会员,&nbsp院级,&nbsp2019（2）&nbsp基于国产基础软硬件的交通行业复杂实时系统关键技术及应用,&nbsp二等奖,&nbsp省级,&nbsp2019（3）&nbsp面向现代服务业的应用支撑平台,&nbsp一等奖,&nbsp省级,&nbsp2016（4）&nbsp中国科学院青年创新促进会,&nbsp院级,&nbsp2015（5）&nbsp中国科学院软件研究所优秀青年科技人才,&nbsp,&nbsp研究所（学校）,&nbsp2014（6）&nbsp基于网络的可信软件大规模协同开发环境核心技术及其应用,&nbsp一等奖,&nbsp省级,&nbsp2013（7）&nbsp中国科学院北京分院启明星优秀人才,&nbsp,&nbsp院级,&nbsp2013（8）&nbsp网络软件基础架构平台（网驰ONCE）技术和系统,&nbsp二等奖,&nbsp国家级,&nbsp2011
专利成果
（ 1 ）&nbsp一种基于多维数据立方体的数据处理方法及电子装置,&nbsp发明专利,&nbsp2022,&nbsp第 2 作者,&nbsp专利号: CN114077652A（ 2 ）&nbsp一种FaaS服务运行环境自动构建方法,&nbsp发明专利,&nbsp2021,&nbsp第 2 作者,&nbsp专利号: CN112748935A（ 3 ）&nbsp一种面向微服务治理的数据发布-订阅方法和系统,&nbsp发明专利,&nbsp2021,&nbsp第 3 作者,&nbsp专利号: CN112751916A（ 4 ）&nbsp一种面向Spark的基于数据感知的缓存替换方法及系统,&nbsp发明专利,&nbsp2021,&nbsp第 8 作者,&nbsp专利号: CN112597076A（ 5 ）&nbsp一种面向大数据处理框架的GC自适应调节方法及装置,&nbsp发明专利,&nbsp2021,&nbsp第 3 作者,&nbsp专利号: CN112579259A（ 6 ）&nbsp一种一致性级别可控的自适应数据同步方法和系统,&nbsp专利授权,&nbsp2020,&nbsp第 3 作者,&nbsp专利号: CN110855737B（ 7 ）&nbsp一种面向大规模流数据的分布式聚类方法及系统,&nbsp发明专利,&nbsp2019,&nbsp第 2 作者,&nbsp专利号: CN110543588A（ 8 ）&nbsp一种大数据流处理框架的性能基准测试系统及方法,&nbsp专利授权,&nbsp2018,&nbsp第 4 作者,&nbsp专利号: CN108683560A（ 9 ）&nbsp一种云应用导向的固态盘缓存管理系统及方法,&nbsp发明专利,&nbsp2017,&nbsp第 5 作者,&nbsp专利号: CN106775942A（ 10 ）&nbsp一种基于混合存储的流式数据自适应持久化方法及系统,&nbsp专利授权,&nbsp2016,&nbsp第 4 作者,&nbsp专利号: CN105893541A（ 11 ）&nbsp一种基于内存数据网格的实时流式数据处理失效恢复系统及方法,&nbsp发明专利,&nbsp2016,&nbsp第 4 作者,&nbsp专利号: CN105871603A（ 12 ）&nbsp一种基于内存数据网格的流式数据处理程序错误的数据溯源定位方法,&nbsp发明专利,&nbsp2016,&nbsp第 4 作者,&nbsp专利号: CN105868110A（ 13 ）&nbsp一种面向内存数据网格的分布式事务保障方法,&nbsp专利授权,&nbsp2013,&nbsp第 4 作者,&nbsp专利号: CN103473318A（ 14 ）&nbsp一种面向分布式系统性能测试的测试资源管理方法,&nbsp发明专利,&nbsp2013,&nbsp第 4 作者,&nbsp专利号: CN103425536A（ 15 ）&nbsp基于机器学习的分布式缓存策略自适应切换方法及系统,&nbsp发明专利,&nbsp2011,&nbsp第 3 作者,&nbsp专利号: CN102227121A（ 16 ）&nbsp一种面向Web应用宿主平台的资源供给方法,&nbsp发明专利,&nbsp2011,&nbsp第 1 作者,&nbsp专利号: CN102130938A（ 17 ）&nbsp一种软件生产线构造方法及系统,&nbsp发明专利,&nbsp2011,&nbsp第 4 作者,&nbsp专利号: CN101957753A（ 18 ）&nbsp一种Web应用细粒度性能建模方法及其系统,&nbsp发明专利,&nbsp2010,&nbsp第 1 作者,&nbsp专利号: CN101916321A（ 19 ）&nbsp一种Web应用性能异常侦测方法,&nbsp发明专利,&nbsp2009,&nbsp第 1 作者,&nbsp专利号: CN101505243A（ 20 ）&nbsp一种面向应用服务器的资源敏感性能优化方法及其系统,&nbsp发明专利,&nbsp2009,&nbsp第 3 作者,&nbsp专利号: CN101382912A（ 21 ）&nbsp线程池容量自适应调节方法及应用服务器并发控制方法,&nbsp发明专利,&nbsp2009,&nbsp第 1 作者,&nbsp专利号: CN101364185A（ 22 ）&nbsp一种基于模型同步的软件工具集成方法,&nbsp发明专利,&nbsp2009,&nbsp第 1 作者,&nbsp专利号: CN101349970A
出版信息
发表论文
（1） Differentially Testing Database Transactions for Fun and Profit, 37th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering(ASE), 2022, 第 5 作者（2） Finding Bugs in Gremlin-Based Graph Database Systems via Randomized Differential Testing, 31st ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA), 2022, 通讯作者（3） LPW: An Efficient Data-Aware Cache Replacement Strategy for Apache Spark, Science China Information Sciences, 2022, 通讯作者（4） Cloud-based storage and computing for remote sensing big data: a technical review, International Journal of Digital Earth, 2022, 第 6 作者（5） 面向大数据处理框架的JVM优化技术综述, 软件学报, 2021, 通讯作者（6） DistStream: An Order-Aware Distributed Framework for Online-Offline Stream Clustering Algorithms, The 40th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems, 2020, 通讯作者（7） 面向股票交易分析场景的流式大数据系统测试框架, System Test Framework of Stream Data for Stock Trading Analysis Scenario, 计算机系统应用, 2020, 第 5 作者（8） EarthDataMiner: A Cloud-Based Big Earth Data Intelligence Analysis Platform, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 509 (1), 2020, （9） A Hierarchical Automata Based Approach for Anomaly Detection in Smart Home Devices, IEEE iThings 2020, 2020, 第 1 作者（10） 面向大规模集群的柔性配置更新推送方法, Flexible configuration update delivery for large clusters, 中国科学:信息科学, 2020, 通讯作者（11） GraphLib: A Parallel Graph Mining Library for Joint Cloud Computing, IEEE International Conference On Jointcloud Computing, 2020, 第 1 作者（12） Detecting Cache-Related Bugs in Spark Applications, The 29th ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA, CCF A), 2020, 第 7 作者（13） Spark协同过滤算法扩展性测试与分析, Scalability testing and analyzing of ALS on Spark, 计算机工程与设计, 2019, 第 6 作者（14） BSP-Based Strongly Connected Component Algorithm in Joint Cloud Computing, 2019 IEEE Symposium on Service-Oriented System Engineering (SOSE), 2019, 第 1 作者（15） An Experimental Evaluation of Garbage Collectors on Big Data Applications, The 45th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB, CCF A), 2019, 通讯作者（16） 科学大数据智能分析软件的现状与趋势, Current Situation and Trend of Intelligent Analysis Software for Scientific Big Data, 中国科学院院刊, 2018, 第 3 作者（17） 基于时间阈值及竞争决策的VRP模型, VRP modef with time threshold and competitive decision algorithm, 计算机工程与设计, 2018, 第 3 作者（18） Migrating Web Applications from Monolithic Structure to Microservices Architecture, INTERNETWARE'18: PROCEEDINGS OF THE TENTH ASIA-PACIFIC SYMPOSIUM ON INTERNETWARE, 2018, 通讯作者（19） IO dependent SSD cache allocation for elastic Hadoop applications, SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2018, 通讯作者（20） Fast and Precise recovery in Stream processing based on Distributed Cache, Internetware2017, 2017, 第 1 作者（21） A Reliability Benchmark for Big Data Systems on JointCloud, The Eighth International Workshop on Joint Cloud Computing (JCC 2017) in conjunction with the 37th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS 2017), 2017, （22） 虚拟化环境下面向多目标优化的自适应SSD缓存系统, Self-Adaptive SSD Caching System for Multiobjective Optimization in Virtualization Environment, 软件学报, 2017, 第 3 作者（23） Application-centric SSD Cache Allocation for Hadoop Applications, Internetware, 2017, （24） 基于变化数据捕获机制的分布式缓存一致性策略, Distributed Cache Coherency Strategy Based on Change Data Capture Mechanism, 计算机系统应用, 2016, 第 3 作者（25） 基于容器技术的性能测试服务资源管理, 计算机应用与软件, 2016, 第 2 作者（26） A hybrid term–term relations analysis approach for topic detection, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2016, 第 4 作者（27） 基于程序分析的分布式应用自动化追踪方法, Auto-Tracing in Distributed Applications Based on Program Analysis, 计算机系统应用, 2016, 第 3 作者（28） 面向大规模金融对账文件的近似比对模型及系统, Massive Financial Reconciliation File Approximate Comparison Model and System, 计算机系统应用, 2016, 第 2 作者（29） 基于Spark的流程化机器学习分析方法, Method of Implement Machine Learning Analysis with Workflow Based on Spark Platform, 计算机系统应用, 2016, 第 3 作者（30） Migrating Load Testing to the Cloud: A Case Study, 2013 IEEE Seventh International Symposium on Service-Oriented System Engineering (SOSE 2013) :, 2015, 第 4 作者（31） 支持透明集成的数据缓存机制, A Mechanism for Transparent Data Caching, 计算机研究与发展, 2015, 第 2 作者（32） PRESC 2 : Efficient self-reconfiguration of cache strategies for elastic caching platforms, Computing, 2014, 第 2 作者（33） EasyCache: A Transparent In-Memory Data Caching Approach for Internetware, Internetware2014, 2014, 第 1 作者（34） PRESC2: efficient self-reconfiguration of cache strategies for elastic caching platforms, COMPUTING, 2014, 第 2 作者（35） 面向内存数据网格的分布式事务保障机制, Distributed Transaction Guarantee Mechanism for In-Memory Data Grid, 计算机科学与探索, 2014, 第 2 作者（36） 在线服务系统自动化故障诊断与错误管理方法, Automatic Diagnosis and Problem Management Approach for Online System, 计算机科学与探索, 2014, 第 1 作者（37） MR-runner: a modularized map-reduce job management tool, Internetware2013, 2013, 第 1 作者（38） 面向多租户Web应用的性能隔离方法, 中国科学:信息科学, 2013, 第 1 作者（39） 面向云端Key／Value存储系统的开销敏感的数据迁移方法, Enabling Elasticity of Key-Value Stores in the Cloud Using Cost-Aware Live Data Migration, 软件学报, 2013, 第 3 作者（40） 共享式Web应用服务器集群的资源整合方法研究, Research on Resource Consolidation of Shared Web Application Server Cluster, 计算机科学与探索, 2013, 第 2 作者（41） 内存数据网格数据访问引擎的设计与实现, Design and implementation of data accessing engine for in-memory data grid, 计算机工程与设计, 2013, 第 2 作者（42） 云计算环境下分布式缓存技术的现状与挑战, Progress and Challenges of Distributed Caching Techniques in Cloud Computing, 软件学报, 2013, 第 4 作者（43） 支持透明集成的数据缓存机制, 第十二届全国软件与应用学术会议(NASAC2012), 2013, 第 2 作者（44） 基于云的Web应用性能测试服务平台, Cloud-Based Performance Testing Service, 计算机系统应用, 2013, 第 2 作者（45） Paas-oriented performance modeling for cloud computing, 2012 IEEE 36TH ANNUAL COMPUTER SOFTWARE AND APPLICATIONS CONFERENCE (COMPSAC), 2012, 第 4 作者（46） Paas-oriented performance modeling for cloud computing, Proceedings - International Computer Software and Applications Conference, 2012, 第 4 作者（47） Elasticat: a load rebalancing framework for cloud-based key-value stores, 2012 19th International Conference on High Performance Computing, HiPC 2012, 2012, 第 2 作者（48） 一种面向多租户中间件的应用级并发控制方法, Multi-tenant oriented application-level concurrency control approach, 计算机应用研究, 2012, 第 2 作者（49） ElastiCat: A load rebalancing framework for cloud-based key-value stores, 2012 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HIPC), 2012, 第 2 作者（50） Optimizing data migration for cloud-based key-value stores, ACM International Conference Proceeding Series, 2012, 第 3 作者（51） Application-level cpu consumption estimation: towards performance isolation of multi-tenancy web applications, Proceedings - 2012 IEEE 5th International Conference on Cloud Computing, CLOUD 2012, 2012, 第 1 作者（52） Towards a cost-aware data migration approach for key-value stores, 2012 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLUSTER COMPUTING (CLUSTER), 2012, 第 3 作者（53） Constructing a data accessing layer for in-memory data grid, 4th Asia-Pacific Symposium on Internetware, Internetware 2012, 2012, 第 2 作者（54） 面向性能剖析的Web应用自动性能建模方法, Automatic Performance Modeling Approach to Performance Profiling of Web Applications, 软件学报, 2012, 第 2 作者（55） Towards a cost-aware data migration approach for key-value stores, Proceedings - 2012 IEEE International Conference on Cluster Computing, CLUSTER 2012, 2012, 第 3 作者（56） A comparative evaluation of cache strategies for elastic caching platforms, Proceedings - International Conference on Quality Software, 2011, 第 3 作者（57） A Statistical Approach for Estimating CPU Consumption in Shared Java Middleware Server, COMPSAC2011, 2011, 第 1 作者（58） An Adaptive Performance Modeling Approach to Performance Profiling of Multi-Service Web Applications, COMPSAC2011, 2011, （59） 面向协作的软件开发环境及其构造方法, Collaborative Software Development Environment and Its Construction Method, 计算机科学与探索, 2011, 第 2 作者（60） 多租户Web应用的CPU资源动态评估方法, Dynamically Estimating Approach for CPU Consumption of Multi-Tenancy Web Applications, 计算机学报, 2011, 第 1 作者（61） An Automatic Performance Modeling Approach to Capacity Planning for Multi-service Web Applications, QSIC2011, 2011, 第 1 作者（62） Bench4q: a qos-oriented e-commerce benchmark, 2011 35TH IEEE ANNUAL INTERNATIONAL COMPUTER SOFTWARE AND APPLICATIONS CONFERENCE (COMPSAC), 2011, 第 3 作者（63） On-line cache strategy reconfiguration for elastic caching platform: a machine learning approach, Proceedings - International Computer Software and Applications Conference, 2011, 第 3 作者（64） 面向云环境的自适应集群调整方法, Self-adaptive Adjusting Approach for Cluster in Cloud Computing, 计算机科学与探索, 2011, 第 2 作者（65） Bench4q: a qos-oriented e-commerce benchmark, Proceedings - International Computer Software and Applications Conference, 2011, 第 3 作者（66） Bench4Q：一种面向服务质量的电子商务测试基准设计与实现, Design and Implementation of Bench4Q:A QoS-oriented E-commerce Benchmark, 计算机科学, 2010, 第 3 作者（67） 一种资源敏感的Web应用性能诊断方法, Resource-Aware Performance Diagnostic Method for Web Applications, 软件学报, 2010, 第 1 作者（68） 基于节点分组的异构集群负载均衡算法, Load balancing algorithm based on nodes partition of heterogeneous cluster, 计算机应用研究, 2009, 第 3 作者（69） 基于服务时间标记的多层Web应用性能异常侦测方法：, Service time signature-based anomaly detection method for multi-tier Web applications, 计算机应用研究, 2009, 第 2 作者（70） A qos-enabled workmanager model for web application servers, Proceedings - International Conference on Quality Software, 2007, 第 1 作者（71） WMQ: Towards a fine-grained QoS control for e-business servers, ICEBE 2007: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON E-BUSINESS ENGINEERING, PROCEEDINGS, 2007, 通讯作者（72） A QoS-enabled WorkManager model for Web Application Servers, USIC 2007: PROCEEDINGS OF THE SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON QUALITY SOFTWARE, 2007, 通讯作者
科研活动
科研项目（近5年）
（ 1 ）&nbsp大并发服务引擎系统, 负责人, 企业委托, 2015-01--2016-06（ 2 ）&nbsp中国科学院青年创新促进会, 负责人, 中国科学院计划, 2015-01--2018-12（ 3 ）&nbsp云际存储资源的聚合模型与协同机制（软件所子课题）, 负责人, 国家任务, 2016-07--2021-07（ 4 ）&nbspFlink&Spark优化技术开发, 负责人, 企业委托, 2017-01--2017-12（ 5 ）&nbsp数据驱动的软件自动构造与演进方法研究（软件所子课题）, 负责人, 国家任务, 2018-01--2021-12（ 6 ）&nbsp大数据安全管理系统研发, 负责人, 企业委托, 2017-07--2018-06（ 7 ）&nbsp大数据系统负载测试工具及关键技术, 负责人, 企业委托, 2018-01--2018-12（ 8 ）&nbsp地球大数据挖掘分析系统研发, 参与, 中国科学院计划, 2018-01--2022-12（ 9 ）&nbsp极端规模容器的高效数据推送和一致性保障技术研究, 负责人, 企业委托, 2018-11--2019-11（ 10 ）&nbspIntelligent Fault Detection and Prediction in Smart Homes, 负责人, 企业委托, 2019-01--2020-12（ 11 ）&nbsp面向流式机器学习的并行计算模型与系统框架研究, 参与, 国家任务, 2019-01--2021-12（ 12 ）&nbsp基于统计学习的云计算系统故障检测与诊断方法研究, 参与, 国家任务, 2015-01--2017-12（ 13 ）&nbsp中国科学院青年创新促进会优秀会员, 负责人, 中国科学院计划, 2020-01--2022-12（ 14 ）&nbsp自主大数据平台软件, 负责人, 国家任务, 2020-09--2021-09（ 15 ）&nbspApollo自动驾驶与车路协同-分布式与边缘计算, 负责人, 企业委托, 2019-03--2021-03（ 16 ）&nbsp大数据处理及缓存, 负责人, 企业委托, 2019-12--2020-12（ 17 ）&nbsp“互联网+”协同制造云服务支撑平台大规模图像挖掘服务, 负责人, 企业委托, 2019-02--2020-12（ 18 ）&nbsp大规模分布式图挖掘算法库, 负责人, 国家任务, 2019-08--2020-12（ 19 ）&nbsp一体化数据分析支撑关键技术, 负责人, 企业委托, 2020-01--2020-12（ 20 ）&nbsp面向数据库的大数据机器学习平台, 参与, 企业委托, 2021-02--2022-01（ 21 ）&nbsp基于非易失性存储器的数据库性能优化, 参与, 企业委托, 2021-03--2022-02（ 22 ）&nbsp大数据系统应用可靠性基准测试软件, 负责人, 企业委托, 2020-03--2021-02（ 23 ）&nbspRISC-V基础软件理论、方法与工具, 负责人, 中国科学院计划, 2022-11--2025-12
指导学生
已指导学生赵玲玲 硕士研究生 083500-软件工程 段世凯 硕士研究生 081202-计算机软件与理论 刘重瑞 硕士研究生 081202-计算机软件与理论 沈雯婷 硕士研究生 081202-计算机软件与理论 胡家煊 硕士研究生 081202-计算机软件与理论 邵佳琦 硕士研究生 083500-软件工程 叶星彤 硕士研究生 083500-软件工程 章凯 硕士研究生 081202-计算机软件与理论 方言歌 硕士研究生 083500-软件工程 袁秉诚 硕士研究生 081202-计算机软件与理论 李京龙 硕士研究生 081202-计算机软件与理论 现指导学生郑莹莹 博士研究生 083500-软件工程 宋建森 博士研究生 083500-软件工程 曾鸿斌 硕士研究生 081200-计算机科学与技术 方相 硕士研究生 081202-计算机软件与理论 陈星辰 硕士研究生 081202-计算机软件与理论 杨鸿建 硕士研究生 083500-软件工程 秦政 博士研究生 081200-计算机科学与技术 吴铭钞 硕士研究生 081200-计算机科学与技术 刘祥隆 硕士研究生 081200-计算机科学与技术 梁堉 博士研究生 083500-软件工程 王毅 硕士研究生 083500-软件工程
Phd Students
Xiulei Qin (Advisor: Tao Huang), Gruadated in 2013, Frist employment: Glodon, Beijing. Phd dissertation: Research on the Key Technologies of PaaS-Oriented Distributed Caching Services.Tang Zhen (Advisor: Tao Huang), Gruadated in 2019, Frist employment: ISCAS, Beijing. Phd dissertation: Workload-aware Performance Optimization of SSD Caches for Cloud Applications.Hui Li (Advisor: Hua Zhong), Gruadated in 2022, Frist employment: ISCAS, Beijing. Phd dissertation: Research on Cache Optimization for Spark.
Master Students
Yi Zou, Graduated in 2022, First employment: NIO, ShanghaiJinglong Li, Graduated in 2022, First employment: CSSC, KunmingShengjie Chen, Graduated in 2022, First employment: YONYOU, BeijingAo Song, Graduated in 2021, First employment: Alibaba, BeijingYange Fang, Graduated in 2021, First employment: Zhejiang, HangzhouKai Zhang, Graduated in 2021, First employment: FreeWheel, BeijingBingcheng Yuan, Graduated in 2021, First employment: YuanFuDao, BeijingKai Kang, Graduated in 2020, First employment: Tencent, BeijingXingtong Ye, Graduated in 2020, First employment: Microsoft, BeijingJiaqi Shao, Graduated in 2019, First employment: Baidu, BeijingJiaxuan Hu, Graduated in 2019, First employment: Alibaba, HangzhouWenting Shen, Graduated in 2018, First employment: Alibaba, HangzhouWei Zhao, Graduated in 2018, First employment: China Merchants Bank, ShenzhenChongrui Liu, Graduated in 2018, First employment: SenseTime, BeijingYingying Zheng, Graduated in 2017, First employment: ISCAS, BeijingCaizheng Liu, Graduated in 2017, Studying in ICTCAS for Phd degreeShikai Duan, Graduated in 2017, First employment: Alibaba, HangzhouYong Jiang, Graduated in 2016, First employment: Antfin, HangzhouXinchen Yuan, Graduated in 2016, First employment: JD, BeijingXiaoran Wang, Graduated in 2015, First employment: Xiaomi, BeijingTienan Chen, Graduated in 2015, First employment: Yuanfudao, BeijingZhaohui Liu, Graduated in 2015, First employment: Microsoft, USXinsheng Yang, Graduated in 2014, First employment: Microsoft, USYanshi Wang, Graduated in 2014, First employment: Alibaba, HangzhouShuping Ji, Graduated in 2013, First employment: Microstrategy, BeijingXuan Li, Graduated in 2013, First employment: Microsoft, BeijingXin Zhao, Graduated in 2013, First employment: Microstrategy, Beijing
Bacheler Students
Yu Liang, Graduated in 2022, SCU, studying in ISCAS for Master degreeYi Wang, Graduated in 2022, CCNU, studying in ISCAS for Master degreeQin Yang, Graduated in 2022, UCAS, studying in ICT for Master degreeMingchao Wu, Graduated in 2021, BUPT, studying in ISCAS for Master degreeHongjian Yang, Graduated in 2021, SCU, studying in ISCAS for Master degreeXianglong Liu, Graduated in 2021, UCAS, studying in ISCAS for Master degreeZhengpin Qian, Graduated in 2021, UCAS, studying in UCAS for Master degreeJiashan Li, Graduated in 2021, UCASHongbin Zeng, Graduated in 2020, UCAS, studying in ISCAS for Master degreeJinglong Li, Graduated in 2019, UCAS, studying in ISCAS for Master degreeYicheng Wang, Graduated in 2019, UCAS, studying in ISCAS for Master degreeBincheng Yuan, Graduated in 2018, UCAS, studying in ISCAS for Master degreeMuzi Qu, Graduated in 2018, UCAS, studying in ISCAS for Master degreeKai Zhang, Graduated in 2018, UCAS, studying in ISCAS for Master degreeKeren Zhu, Graduated in 2018, TJUKai Kang, Graduated in 2017, JLU, studying in ISCAS for Master degreeXingtong Ye, Graduated in 2017, NJTU, studying in ISCAS for Master degreeShixiong Li, Graduated in 2016, HUST, studying in ISCAS for Master degreeChongrui Liu, Graduated in 2015, BUAA, studying in ISCAS for Master degreeYingying Zheng, Graduated in 2014, JLU, studying in ISCAS for Master degreeKai Ren, Graduated in 2013, USTC, studying in ISCAS for Master degree
2013 中国科学院大学，网络信息中心.