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es filter 的使用
批量创建数据
GET /lib4/items/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"price":40,"itemID":"ID100123"}
{"index":{"_id":2}}
{"price":50,"itemID":"ID100124"}
{"index":{"_id":3}}
{"price":25,"itemID":"ID100125"}
{"index":{"_id":4}}
{"price":30,"itemID":"ID100126"}
{"index":{"_id":5}}
{"price":null,"itemID":"ID100127"}
filter 不计算相关性，同时可以cache，因此filter的速度快于query
过滤查询
GET /lib4/items/_search{
"query":{
"bool":{
"filter":[
{"term":
{"price":40}
text类型进行term查询的问题
text类型数据，es默认会对此字段查询使用分词，
GET /lib4/items/_search
查不出数据
"query":{
"bool":{
"filter":[
{"term":
{"itemID":"ID100124"}
能查出数据
"query":{
"bool":{
"filter":[
{"term":
{"itemID":"id100124"}
bool 过滤查询
"bool":{
"must":[], -- 必须满足的条件--and
"should":[],-- 可以满足也可以不满足的条件--or
"must_not":[]-- 不能满足的条件--not
bool查询例子
GET /lib4/items/_search
"query":{
"bool":{
"should":[
{"term":{
"price":25
}},
{"term":{
"itemID":"id100123"
}}
],
"must_not":[
{"term":{
"price":40
}}
范围查询，gt -- > , lt -- < , gte -- >= , lte -- <=
GET /lib4/items/_search
"query":{
"bool":{
"filter":{
"range":{
"price":{
"gt":25,
"lt":50
字段存在查询
GET /lib4/items/_search
"query":{
"bool":{
"filter":{
"exists":{
"field":"price"
只有filter的查询，不评分
GET /lib4/items/_search
"query":{
"constant_score":{
"filter":{
"term":{
"price":30
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原文地址：https://www.cnblogs.com/dongma/p/13611224.html
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