(七)ElasticSearch高级查询语法_指尖改变生活的博客-CSDN博客_elasticsearch7 查询语法


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(七)ElasticSearch高级查询语法_指尖改变生活的博客-CSDN博客_elasticsearch7 查询语法
(七)ElasticSearch高级查询语法
指尖改变生活
于 2019-11-03 18:24:20 发布
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ElasticSearch高级查询语法
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(七)ElasticSearch高级查询语法 一 子条件查询:特定字段查询所指特定值。分为:Query context和Filter context 1 Query context 概念:在查询中,除了判断文档是否满足查询条件外,ES还会计算一个_score来标识匹配的程度,旨在判断目标文档和查询条件匹配有多好;常用的查询有:全文本查询-针对文本类型数据。字段级别查询-针对结构化数据,如数字、日期等。 1-1全文本查询:分类-模糊匹配(关键词match)、习语匹配(match_phrase)、多字段匹配(multi_match)、语法查询 1) 模糊查询:
模糊查询结果:
2) 习语查询:
习语查询结果:
3) 多字段查询:
多字段查询结果:
4) 语法查询:根据一定的语法规则进行的查询。支持通配符、范围查询、布尔查询、正则表达式等
结果:
结果:
1-2字段查询 1) 查询特定项:
查询特定项结果:
2) 范围查询:
范围查询结果:
3) 日期范围查询:
日期范围查询结果:
2 Filter context 概念:以一定的逻辑组合子条件查询。在查询过程中,只判断该文档是否满足条件,只有YES或者NO。做数据过滤,ES会对其结果进行缓存,所以相对Query快一些。要结合布尔(bool)使用。 结果:
二 复合条件查询:主要介绍固定分数查询(将查询的评估固定下来,不支持match,只支持filter)、布尔查询 1 固定分数查询 1 )不指定分数,ES估算匹配度,计算分数,默认从大到小排序
结果:
2) 固定分数
结果:
3) 直接指定分数
结果:
2 布尔查询 1) should-或的关系,满足一个条件即可
结果:
2) must的使用,必须满足所有条件
结果:
3)must与filter组合,由于我的数据没有满足条件的结果,预测查询结果为null
结果:
4) must对立关键词,表示必须不能满足该条件
结果:
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(七)ElasticSearch高级查询语法
(七)ElasticSearch高级查询语法一 子条件查询:特定字段查询所指特定值。分为:Query context和Filter context1 Query context概念:在查询中,除了判断文档是否满足查询条件外,ES还会计算一个_score来标识匹配的程度,旨在判断目标文档和查询条件匹配有多好;常用的查询有:全文本查询-针对文本类型数据。字段级别查询-针对结构化数据,如数字、日期...
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ES(三)es查询语法
w_t_y_y的博客
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2268
一、介绍:语法GET /索引/类型/_search 查询条件,
这个查询条件有两种写法,一种是在GET的url中指定参数;还有一种是ES查询表达式 (DSL) 检索:将请求参数按照ES约定的格式构造为一个JSON进行请求,放在请求体中。分别来看下:
1、url法:这种方法比较简单,如查询所有
GET /wtyy-test/user/_search
条件查询:
GET /es-test/_search?q=blog
2、DSL法:常见的有:
查询方式
...
MongoDB的查询语法
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一、简单查询
一、查询所有结果
GET /student_info/_search
"query": {"match_all": {}}
二、根据条件查询
GET /student_info/_search
"query":{
"match":{
"name":"张三"
三、排序
GET /student_info/_search
"query":{
"match":{
"name":"张三"
(九)ElasticSearch高级查询语法
chenyl
10-17
5117
一 子条件查询:特定字段查询所指特定值。分为:Query context和Filter context
1 Query context
概念:在查询中,除了判断文档是否满足查询条件外,ES还会计算一个_score来标识匹配的程度,旨在判断目标文档和查询条件匹配有多好;常用的查询有:全文本查询-针对文本类型数据。字段级别查询-针对结构化数据,如数字、日期等。
1-1
全文本查询:分类
Elasticsearch7系列-检索语法学习
RIGHTSONG的博客
04-10
586
match类查询
分词查询,检索前会先对搜索词进行分词,分词完毕后再逐个以分词结果去查询,只要被查询字段的分词集合中包含match字段的分词集合中任意一个
设置字段为"index":"not_analyzed"后该字段数据将不会被分词,这样的话使用match就无法检索到
分词查询
前面提到match搜索会先对搜索词进行分词,对于最基本的match搜索来说,只要match搜索词的分词集合中的一个存在于文档中即可,例如,当我们搜索福建省福州市,搜索词会先分词为福建省和福州市,只要文档中包含福建省和福州市任意
elasticsearch7 查询 (复杂写法)
追梦程序员
09-08
120
【代码】elasticsearch7 查询 (复杂写法)
ELK7.x通用教程(Elasticsearch集群+Logstash+Kibana+Beats)
09-19
<p>
<span style="font-size:18px;">版本定位:</span>
</p>
<p>
<span style="font-size:18px;">目前采用ELK7.x:即ELK(elasticsearch7.3+logstash7.3+kibana7.3)</span>
</p>
<span style="font-size:18px;">官网最新版本搭建集群和展示</span><br />
<p>
<span style="font-size:18px;"></span>
</p>
<p>
<span style="font-size:18px;"><strong>elk是什么意思中文?</strong></span>
</p>
<p>
<span style="color:#333333;">ELK Stack 是Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称。
ELK Stack成为机器数据分析,或者说实时日志处理领域,开源界的第一选择。和传统的日志处理方案相比,ELK Stack 具有如下几个优点:
• 处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引,不需要像 storm 那样预先编程才能使用;
• 配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口,Logstash 是 Ruby DSL 设计,都是目前业界最通用的配置语法设计;
• 检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算,但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应;
• 集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的;
• 前端操作炫丽。Kibana 界面上,只需要点击鼠标,就可以完成搜索、聚合功能,生成炫丽的仪表板。
官网地址:https://www.elastic.co/cn/</span>
</p>
<p>
<strong><span style="font-size:18px;">elk日志分析系统?</span></strong>
</p>
<p>
ELK+Beats日志分析系统部署,<span style="color:#333333;">Elasticsearch分布式集群部署,加上ELK Stack堆栈,让搜索发挥极致</span>
</p>
<p>
<br />
</p>
Elasticsearch7.x 基本查询
前尘忆梦Memory的博客
11-19
1281
一、Elasticsearch 基本查询
基本查询语法:
GET /索引名/_search
"query": {
"查询类型": {
"查询属性": "查询条件值"
查询类型:match_all、term、match、match_phrase、range、fuzzy、bool等
二、测试数据
文章末尾
三、基本查询
3.1、简单查询
1、查询所有
GET /item/_search
2、简单查询
GET /ite...
elasticsearch7常见查询(term、match、bool、filter、match)
星空的风fly
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一、精准查询term
term是代表完全匹配,即不进行分词器分析,文档中必须包含整个搜索的词汇
1、term单值
字段只有一个值时候,用term关键词查询
查询biz_id值为1909190023901225的记录
curl -XGET http://192.168.1.73:9200/xyerp/order/_search -H 'Content-Type: application/...
Elasticsearch7.x SQL语法查询支持
程序员小强的博客
01-03
7750
Elasticsearch7.x SQL语法查询支持
1.前言
原生的DSL语法毕竟有熟悉成本, 而且还容易写错 ?
其实 Elasticsearch 也是支持SQL查询,基本的SQL都支持,同时还具有SQL转DSL语句的功能。
官方Api文档:传送门
1.1.初始测试数据
PUT /book_info/_bulk
{ "index" : { "_id" : "101" } }
{ "name" : "hello","author":"tom","release_date":"2020-01-26","p
elasticsearch7.1.1入门之数据查询、聚合
(づ ̄ 3 ̄)づxl
06-07
3762
查询
为了方便演示查询,这里我建立一个订单索引,每个订单有诺干个商品,具体的索引结构如下:
"mappings": {
"properties": {
"id": {
"type": "keyword"
},
"status":{
"type":"integer"
},
"date": {
"type": "date",
...
elastic search:基础语法7.x
lixiang19971019的博客
03-18
594
花了2小时装完了elastic search,那么得花半小时了解下简单语法了,把简单语法的操作学习了一下,然后在这边做一个记录.
es支持restful风格api,操作可以用http请求实现
创建一个新的索引库:
PUT /leyou #库名
"settings": {
"number_of_shards": 1, #分片数量
"number_of_...
Elasticsearch7.X语法教程大全,日积月累
WoAiShuiGeGe的博客
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Elasticsearch
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12-05
491
环境
ElasticSearch6.4.2
以下查询请求方式均为Post
索引名:book
索引结构:
"mappings": {
"novel": {
"properties": {
"word_count": {
"type": "interger"
Elasticsearch笔记(七):聚合查询
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布道
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聚合框架有助于根据搜索查询提供聚合数据。聚合查询是数据库中重要的功能特性,ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强大的聚合分析能力。它基于查询条件来对数据进行分桶、计算的方法。有点类似于 SQL 中的 group by 再加一些函数方法的操作。聚合可以嵌套,由此可以组成复杂的操作(Bucketing聚合可以包含sub-aggregation)。
聚合计算的值可以取字段的值,也可是脚本计算的结果。查...
Elasticsearch 查询
千里之行始于足下
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1、query string search
2、query DSL
3、query filter
4、full-text search
5、phrase search
6、highlight search
1、query string search
搜索全部商品:GET /ecommerce/product/_search
took:耗费了几毫秒
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(八)ElasticSearch常用查询语法
chenyl
10-17
8688
简单查询、条件查询、聚合查询
(1)创建book索引
代码:
"settings":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":1
},
"mappings":{
"novel":{
"properties":{
"word_count":{
"type":"integer"
},
elasticsearch7基础语法
u011261004的博客
11-12
642
目录
一、ES基础语法
1.1、创建索引
1.2、创建索引并指定索引ID
1.3、指定id全量修改索引
1.4、指定id部分字断修改
1.5、指定_create防止重复创建
1.6、搜索全部
1.7、获取指定ID
1.8、不指定ID建立索引
1.9、删除文档
1.10、删除索引
1.11、结构化创建索引
二、ES简单查询
2.1、主键查询
2.2、查询所有
2.3、分页查询
三、复杂查询
3.1、带条件
3.2、带排序
3.3、带聚合
一、ES基础语法
1.1、创
Elasticsearch 基本查询语法
击水三千里的专栏
08-16
1960
基本操作
操作索引
1.新建索引
curl -XPUT localhost:9200/index01
2.查看索引
curl -XGET http://192.168.168.101:9200/index01/_settings
curl -XGET http://192.168.168.101:9200/index01,blog/_settings
3.删除索引
curl -XDELET...
Elasticsearch 基本语法 及组合查询
xkuna的博客
08-23
230
基本语法
#查询
GET /school/student/_search #查询数据表中的所有内容
GET /school/_search #查询数据库中的所有内容
GET /school/student/1 #查询数据表中编号为1的数据
#新增
PUT /school/student/3
"name" : "王五",
"age" : 50,
"sex" : "男",
"phone" : "13112345679",
"address" : "上海
Elasticsearch(七)——DSL语法
qq_40297844的博客
09-09
870
DSL特点
Domain Specific Language
特定领域语言
基于JSON格式的数据查询
查询更灵活,有利于复杂查询
# 查询
POST /索引/_doc/_search
"query": {
"match": {
"desc": "Elasticsearch"//查询条件 Desc字段中带有Elasticsearch的会查询出来
# 判断某个字段是否存在
"query": {
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