找到约45条相关结果
相关搜索 kylin

Apache Kylin

例如,适用于 HBase 1.x 的 Kylin 2.5.0 可通过如下命令行下载得到:cd /usr/local/wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kylin/apache-kylin-2.5.0/apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x.tar.gz解压 tar 包,配置环境变量 $KYLIN_HOME 指向 Kylin 文件夹。

http://kylin.apache.org/cn/docs/install/index.html -PR263- 快照

kylin2.1.0+

kylin2.1.0+cdh5.10.1+安装部署+官方测试例子详细教程_大数据_请叫我架构师,谢谢!

https://blog.csdn.net/a920259310/article/details/77771917 -PR1054- 快照

Apache Kylin

Apache Kylin | OLAP engine for big dataToggle navigationDownloadCommunityDevelopmentBring OLAP Back to Big Data!Apache Kylin™ is an open source distributed analytical engine designed to provide OLAP (Online Analytical Processing) capability in the big data era.

http://kylin.apache.org/ -PR261- 快照

Apache Kylin

Apache Kylin | 大数据上的OLAP引擎Toggle navigationEnglishApache Kylin™ 概览Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。Apache Kylin™令使用者仅需三步,即可实现超大数据集上的亚秒级查询。定义数据集上的一个星形或雪花形模型在定义的数据表上构建cube使用标准SQL通过ODBC、JDBC或RESTFUL API进行查询,仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果Kylin提供与多种数据可视化工具的整合能力,如Tableau,PowerBI等,令用户可以使用BI工具对Hadoop数据进行分析。Kylin是什么?

http://kylin.apache.org/cn/ -PR262- 快照

kylin-docker

kylin-docker/README.md at master 路 Kyligence/kylin-docker 路 GitHubSkip to contentKyligencekylin-dockerSign upWhy GitHub?

https://github.com/Kyligence/kylin-docker/blob/master/README.md -PR2062- 快照

Apache Kylin

Apache Kylin | 下载Toggle navigationEnglishApache Kylin™ 相关下载您可以按照这些步骤 并使用这些KEYS来验证下载文件的有效性.v3.0.0这是 Kylin 在 2.x 版本后开发的包含实时 OLAP 等功能的新版本。使用该版本,Kylin 支持对流式数据的亚秒级查询。请访问 实时 OLAP 使用教程 和 实时 OLAP 博客 获取详情。

http://kylin.apache.org/cn/download/ -PR265- 快照

Apache Kylin

创建样例 Kafka topic 并填充数据创建样例名为 “kylin_streaming_topic” 具有三个分区的 topic:bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic kylin_streaming_topicCreated topic "kylin_streaming_topic".将样例数据放入 topic;Kylin 有一个实用类可以做这项工作;export KAFKA_HOME=/usr/local/kafka_2.11-1.0.2export KYLIN_HOME=/usr/local/apache-kylin-2.6.0-bincd $KYLIN_HOME.

http://kylin.apache.org/cn/docs/tutorial/cube_streaming.html -PR264- 快照

一文读懂Apache Kylin

在这种情况下,Apache Kylin应运而生。不同于“大规模并行处理”(Massive Parallel Processing,MPP)架构的Hive、Presto等,Apache Kylin采用“预计算”的模式,用户只需要提前定义好查询维度,Kylin将帮助我们进行计算,并将结果存储到HBase中,为海量数据的查询和分析提供亚秒级返回,是一种典型的“空间换时间”的解决方案。Apache Kylin的出现不仅很好地解决了海量数据快速查询的问题,也避免了手动开发和维护提前计算程序带来的一系列麻烦。Apache Kylin最初由eBay公司开发,并贡献给Apache基金会,但是目前Apache Kylin的核心开发团队已经自立门户,创建了Kyligence公司。值得一提的是,Apache Kylin是第一个由中国人主导的Apache顶级项目(2017年4月19日,华为的 CarbonData成为Apache顶级项目,因此Apache Kylin不再是唯一由国人贡献的Apache顶级项目)。

https://www.jianshu.com/p/abd5e90ab051 -PR3549- 快照

Apache顶级开源项目Kylin

首个国人主导Apache顶级开源项目Kylin 实现万亿数据亚秒查询首个国人主导Apache顶级开源项目Kylin 实现万亿数据亚秒查询阿呆说科技2017-09-29优质原创作者关注今天,大数据领域的发展如火如荼。TB、PB级的数据量已经不是什么稀罕的事情了。作为大数据领域最重要的技术Hadoop及其强大的生态圈,虽然如今已经能够在实时分析、多维分析、交互分析、机器学习、人工智能上展现强大实力。但应用在需求日益增强的BI平台时,高效分析成了挑战。Hadoop的诞生使得大数据的存储和批处理得到妥善解决,SQL on hadoop即是为了加速大数据分析查询出现的。以Hive为代表,Presto、Phonenix、Drill就是这样的代表。它们的主要技术是MPP(大规模并行处理)和CS(列式存储),MPP即调动多台计算机一直并行计算,用线性的资源来换取计算时间的线性下滑。列式存储即将计算以按列存放(NoSQL),这两种技术将SQL从小时级的查询锐减到了分钟级别。然而要想再进一步提高,技术也到了瓶颈。

http://baijiahao.baidu.com/s?id=1579800948809279346&wfr=spider&for=pc -PR4085- 快照

Cube和Kylin创建

Cube和Kylin创建Cube的过程_大数据_似水流年-CSDN博客Cube和Kylin创建Cube的过程 转载1705次阅读2017-05-03转载:http://www.aboutyun.com/thread-20757-1-1.html  Kylin作为一个OLAP引擎,需要Cube模型支撑,在我们的工作过程中,在和用户以及相关的开发人员、测试、产品等介绍Kylin的过程中,他们总是会对Cube的模型有一些疑惑,作为经常接触这个概念的我来说这是再明了不过的了,而他们还是会在我讲解多次之后表示还在云里雾里,所以就希望通过一篇关于Cube和Kylin创建Cube的过程来聊一下Cube是什么,以及Kylin的一些高级设置。

https://blog.csdn.net/xiaoshunzi111/article/details/71131764 -PR1640- 快照

Copyright ©uecom 京ICP备18064371号 IPV6
2020-02-22 01:58:46
uenu.com
172.16.0.211