Hue安装及配置_Remoa的博客-CSDN博客_hue端口
Hue安装及配置
Remoa
于 2017-08-31 15:28:45 发布
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Hadoop
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安装
yarn
hive
配置
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Hue安装及配置
目录：
1、环境准备：
2、安装hue：
1、环境准备：
CentOS-6.5
jdk1.7.0_75
Maven-3.3.9（目前最新版：2017-8-22发行的3.5.0）
git-2.9.3（目前最新版：2017-8-10发行的2.9.5）
hdp-2.4.2.0（目前最新版：2017发行的2.6.*）
Hue-3.7（目前最新版：2017-7-13发行的4.0）
hive-1.2.1000（1.2.1发行版是2015-6-27发行的，目前最新版：2017-7-25发行的2.2.0）
ambari-2.2.2.0（目前最新版：2017-8-29发行的2.5.2）
（1）查看Linux内核版本和发行版本：
①查看Linux内核版本：
方法一：cat /proc/version
图1.1 截图1
方法二：uname -a
图1.2 截图2
②查看Linux发行版本：
方法一：lsb_release -a
图1.3 截图3
方法二：cat /etc/issue
图1.4 截图4
附注：
A）Linux内核版本：指系统内核的版本号。包括实验版本和产品化版本。每一个版本号由三位数字组成，第二位数字说明版本类型，第二位数字为偶数则为产品化版本，奇数则为实验版本。这里2.6.32即产品化版本。
B）Linux发行版本：指一些Linux厂商将Linux系统内核与应用软件及文档包装在一起，并提供一些安装界面和系统设定与管理工具，组成一个发行套件。
（2）查看jdk版本：
java -version
图1.5 截图5
（3）查看Maven版本：
mvn -v
图1.6 截图6
（4）查看git版本：
git --version
图1.7 截图7
（5）查看hdp发行版版本：
hadoop version
图1.8 截图8
可知hap发行版版本为2.4.2.0，当然，在Ambari中也是可以直观看到的：
图1.9 截图9
附注：
A）hdp：
①Hortonworks Data Platform数据管理平台，是一个打包好的hadoop发行版软件包，旨在简化部署和管理Hadoop集群，相对于简单下载各种Apache代码包然后尝试将他们运行到一起形成一个系统。
②hdp使用Yarn作为此架构的核心，为通过一系列处理方式完成多任务处理提供了数据平台。
③hdp包括稳定版本的Apache Hadoop的所有关键组件，通过软件来集成、测试封装、配置、监控和管理Hadoop集群，Ambari提供一个基于它自身Restful的api实现直观、简单易用的web界面。
B）Ambari：
①Ambari跟Hadoop一样，也是Apache Software Foundation中的一个顶级项目，作用是创建、管理、监视整个Hadoop生态圈的集群。
②Ambari自身也是一个分布式架构的软件，主要由两部分组成：Ambari Server和Ambari Agent。用户通过Ambari Server通知Ambari Agent安装对应的软件，Agent会定时地发送各个机器每个软件模块的状态给Server，最终这些状态信息会呈现在Ambari的GUI中，方便用户了解到集群的各种状态，并进行相应的维护。
（6）查看Hive版本：
①进入hive，输入set -v
图1.10 截图10
在这里可以看到jdk版本以及hdp数据平台版本，但是没有查看到hive版本；
②在克隆的控制台中查看java进程：
jps
图1.11 截图11
附注：
A）jps：java virtual machine process status tool，是jdk1.5提供的一个显示当前所有java进程pid的命令。
③lsof -g 21441 | grep hive
图1.12 截图12
附注：
A）lsof命令：list open files，用于查看进程打开的文件、进程打开的端口等等。
-a参数：列出打开文件存在的进程
-g参数：列出gid号进程详情
查看到hive的版本号为1.2.1000。
（7）查看ambari版本：
ambari-server --version
图1.13 截图13
2、安装Hue：
（1）下载Hue4.0软件包
gitHub地址：https://github.com/cloudera/hue
Hue的软件包共有快300MB，直接在服务器中进行下载太慢了，故采取先拉回到本地主机，再上传到服务器上，输入命令：git clonehttps://github.com/cloudera/hue.git
图2.1 截图14
采用SFTP把Hue目录从本地再put到服务器上面去。
下载完毕后，cd进入hue目录，想使用make apps发现报错，原因查看github中工程的readme文档，发现需要安装许多的依赖包：
图2.2 截图15
使用yum对依赖包进行安装：
yum install -y 'ant' 'asciidoc' 'cyrus-sasl-devel' 'cyrus-sasl-gssapi' 'gcc' 'gcc-c++' 'krb5-devel' 'libtidy' 'libxml2-devel' 'libxslt-devel' 'make' 'mvn' 'openldap-devel' 'python-devel' 'sqlite-devel'  'openssl-devel' 'gmp-devel'
经历漫长的安装过程，出现complete字样，安装完成。
图2.3 截图16
（2）进入hue目录，输入make apps进行安装，报错。
图2.4 截图17
图2.5 截图18
最终发现是版本冲突问题，故采用另一种安装方式：
yum install hue
（3）安装完毕后，修改/etc/hadoop-httpfs/conf目录下的httpfs-site.xml文件：
图2.6 截图19
附注：
A）参数说明：
httpfs.proxyuser.hue.hosts中的hue是启动httpfs的用户名
httpfs.proxyuser.hue.groups中的hue是启动httpfs的用户组名
httpfs.hadoop.config.dir指httpfs代理服务所在位置
B）Httpfs本质上是一个代理服务，它部署在能够完全访问HDFS集群的网络内，对于文件CURD（create创建、update更新、retrieve读取、delete删除）的操作全部提交给Httpfs服务，然后由它去和HDFS集群交互，所以客户端不需要能够访问所有HDFS主机。Httpfs服务提供的操作接口是HTTP协议的RESTFUL接口，但是官方没有提供现成的Java客户端。
（4）查看/etc/hue/conf目录下的hue.ini文件，修改该文件：
A）修改Hue web服务器所在主机及端口：
在vim下找到关键字：http_host及http_port
# Webserver listens on this address and port
  http_host=datatub2
  http_port=8000
B）修改时区名称：
在vim下找到关键字：time_zone
# Time zone name
  time_zone=Asia/Shanghai
C）修改运行Hue Web Server的进程用户及进程用户组
在vim下找到关键字：server_user和server_group
# Webserver runs as this user
  server_user=hue
  server_group=hadoop
D）修改Hue管理员
在vim下找到关键字：default_user
default_user_group=hadoop
  default_username=hue
  default_user_password=1111
E）修改默认的HDFS路径
在/usr/hdp/current/hadoop-client/conf目录下的文件core-site.xml找到hadoop中hdfs的默认路径：
图2.7 截图20
在vim下找到关键字：fs_defaultfs
[[[default]]]
      # Enter the filesystem uri
      fs_defaultfs=hdfs://datatub1:8020
F）修改yarn管理的resourcemanager路径
在/usr/hdp/current/hadoop-client/conf目录下的文件yarn-site.xml搜索关键字：resourcemanager.webapp.address，
图2.8 截图21
在vim下找到关键字：resourcemanager_api_url
# URL of the ResourceManager webapp address (yarn.resourcemanager.webapp.address)
      resourcemanager_api_url=http://datatub2:8088
G）修改yarn rpc路径
在/usr/hdp/current/hadoop-client/conf目录下的文件yarn-site.xml搜索关键字：yarn.resourcemanager.address
图2.9 截图22
在vim下找到关键字：resourcemanager_rpc_url
# URL of Yarn RPC adress (yarn.resourcemanager.address)
      resourcemanager_rpc_url=http://datatub2:8050
H）修改MapReduce历史服务器路径：
在/usr/hdp/current/hadoop-client/conf目录下的文件mapred-site.xml搜索关键字：jobhistory.webapp
图2.10 截图23
在vim下找到关键字：history_server_api_url
# URL of the HistoryServer API
      history_server_api_url=http://datatub2:19888
附注：
Hadoop自带了一个历史服务器，可以通过历史服务器查看已经运行完的MapReduce作业，比如使用的Map数目、Reduce数目、作业启动时间、作业完成时间等信息，当启动了历史服务器后，这些历史数据将存放在HDFS中。
I）修改NodeManager的路径：
在/usr/hdp/current/hadoop-client/conf目录下的文件mapred-site.xml搜索关键字：nodemanager.address
图2.11 截图24
在vim下找到关键字：node_manager_api_url
# URL of the NodeManager API
      node_manager_api_url=http://0.0.0.0:45454
J）配置beeswax中Hive所在节点主机名/IP
①在/usr/hdp/current/hive-client/conf目录下的文件hive-site.xml
搜索关键字：hive.server2.thrift.port查看监听的TCP端口号
图2.12 截图25
在hue.ini中进行修改：
# Port where HiveServer2 Thrift server runs on.
  hive_server_port=10000
②修改Hive所在节点主机IP：
# Host where Hive server Thrift daemon is running.
  # If Kerberos security is enabled, use fully-qualified domain name (FQDN).
  hive_server_host=datatub2
③修改Hive配置文件目录：
图2.13 截图26
# Hive configuration directory, where hive-site.xml is located
   hive_conf_dir=/usr/hdp/current/hive-client/conf
（5）启动hue：
进入/etc/init.d目录，/etc/init.d/hue start
图2.14 截图27
相对应的关闭hue为stop，重启hue为restart。
（6）开启8000端口
①修改防火墙配置：
vi /etc/sysconfig/iptables  
②在iptables文件中添加下面这行：
-A INPUT -p tcp -m tcp --dport 8000 -j ACCEPT
③保存并退出，然后重启防火墙：service iptables restart
（7）查看8000端口情况：
netstat -anp |grep 8000
（8）在浏览器中访问hue
①首页展示：
图2.15 截图28
②设置hive执行引擎为mr：
图2.16 截图29
③输入查询语句：
图2.17 截图30
④查看到执行过程日志记录：
图2.18 截图31
⑤查看到查询结果：
图2.19 截图32
⑥在Ambari中也能看到执行结果为成功：
图2.20 截图33
hive ql语句查询成功。
（9）查看官网的最新的Hue4的新特性英文介绍，进行翻译：
图2.21 截图34
Hue4.0新特性介绍：
界面：
新的布局简化了界面，现在是单页，更加迅捷了。
各种各样的应用程序被归类为四类应用程序：
①编辑器
②浏览器
③仪表板
④调度程序
A）顶部搜索栏和左侧附注功能可以帮助快速搜索和浏览任何数据。
B）每一个用户都可以设置他喜欢的应用程序作为默认的操作/着陆页。
C）更早的版本Hue3仍然可用，然后Hue4百分百向后兼容Hue3。
D）切换到新的Hue4的UI可以在全局级别决定，或者每个用户能够独立地将UI中的一个来回翻转设为默认。
E）所有带有/hue前缀的URL都指向Hue4，没有一个指向Hue3。
F）可以在页面的Hue3版本上删除前缀并着陆，例如/hue/editor(Hue 4)修改为/editor(Hue 3)。
Remoa
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