支天-中国科学院大学-UCAS
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招生信息
教育背景
工作经历
教授课程
专利与奖励
出版信息
科研活动
指导学生
基本信息
支天 女 硕导 中国科学院计算技术研究所电子邮件： zhitian@ict.ac.cn通信地址： 北京市海淀区科学院南路6号邮政编码：
研究领域
集成电路设计，可重构计算
招生信息
硕士研究生，计算机系统结构
招生专业
081201-计算机系统结构
招生方向
集成电路设计，可重构计算
教育背景
2009-09--2014-06 中国科学院电子学研究所 硕博连读，获得工学博士学位2005-09--2009-06 浙江大学 本科，工学学士
工作经历
2020年9月—今：中国科学院计算技术研究所，高级工程师2017年7月—2020年9月：中国科学院计算技术研究所，工程师2014年7月—2017年6月：中国科学院计算技术研究所，博士后
教授课程
智能计算机基础及应用
专利与奖励
[1] 赵永威,支天,杜子东,陈云霁,孙凝晖,郭崎。用于智能处理器的控制系统、方法及电子设备，中国，201911335142.2，实审。 [2] 支天,赵永威,李威,张士锦,杜子东,郭崎。用于智能处理器的指令分解方法、装置及电子设备，中国，201911335857.8，实审。 支天,赵永威,李威,张士锦,杜子东,郭崎。用于智能处理器的内存管理装置、方法及电子设备，中国，202010492049.9，申请提交
奖励信息
（1） 2020年度中科院计算所卓越之星, 特等奖, 研究所（学校）, 2020
专利成果
（ 1 ） 用于智能处理器的控制系统、方法及电子设备, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: 202010689114.7（ 2 ） 分形计算智能处理器、分形计算智能处理方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: 202010689150.3（ 3 ） 分形计算智能处理器、分形计算智能处理方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: 202010689150.3（ 4 ） 用于智能处理器的内存管理装置、方法及电子设备, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: 202010689148.6（ 5 ） 用于智能处理器的内存管理装置、方法及电子设备, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: 202010689148.6（ 6 ） 用于分形智能处理器的分形可重配指令集, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: 202010688961.1（ 7 ） 并行计算智能处理器及并行计算智能处理方法, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: 202010689149.0（ 8 ） 用于分形智能处理器的控制系统、方法及电子设备, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: 202010685285.2（ 9 ） 用于智能处理器的指令执行方法、装置及电子设备, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: 202010688860.4（ 10 ） 基于人工智能的音频推送方法及系统、相关方法及设备, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: 202010492049.9（ 11 ） 智能路线规划展示装置, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: 201911335142.2（ 12 ） 智能路线规划方法及设备, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: 201911335857.8
出版信息
期刊文章: [1] Zidong Du, Qi Guo, Yongwei Zhao, Tian Zhi, Yunji Chen, Zhiwei Xu: Self-Aware Neural Network Systems: A Survey and New Perspective. Proceedings of the IEEE 108(7): 1047-1067 (2020). [2] Xi Zeng, Tian Zhi, Xuda Zhou, Zidong Du, Qi Guo, Shaoli Liu, Bingrui Wang, Yuanbo Wen, Chao Wang, Xuehai Zhou, Ling Li, Tianshi Chen, Ninghui Sun, Yunji Chen: Addressing Irregularity in Sparse Neural Networks Through a Cooperative Software/Hardware Approach. IEEE Trans. Computers 69(7): 968-985 (2020). [3] Yongwei Zhao, Zhe Fan, Zidong Du, Tian Zhi, Ling Li, Qi Guo, Shaoli Liu, Zhiwei Xu, Tianshi Chen, Yunji Chen: Machine Learning Computers With Fractal von Neumann Architecture. IEEE Trans. Computers 69(7): 998-1014 (2020). [4] Dong Han, Shengyuan Zhou, Tian Zhi, Yibo Wang, Shaoli Liu: Float-Fix: An Efficient and Hardware-Friendly Data Type for Deep Neural Network. Int. J. Parallel Program. 47(3): 345-359 (2019). [5] Yong Yu, Tian Zhi, Xuda Zhou, Shaoli Liu, Yunji Chen, Shuyao Cheng: BSHIFT: A Low Cost Deep Neural Networks Accelerator. Int. J. Parallel Program. 47(3): 360-372 (2019). [6] Zhen Li, Yuqing Wang, Tian Zhi, Tianshi Chen: A survey of neural network accelerators. Frontiers Comput. Sci. 11(5): 746-761 (2017). 会议文章：[1] Di Huang, Xishan Zhang, Rui Zhang, Tian Zhi, Deyuan He, Jiaming Guo, Chang Liu, Qi Guo, Zidong Du, Shaoli Liu, Tianshi Chen, Yunji Chen: DWM: A Decomposable Winograd Method for Convolution Acceleration. AAAI 2020: 4174-4181. [2] Xishan Zhang, Shaoli Liu, Rui Zhang, Chang Liu, Di Huang, Shiyi Zhou, Jiaming Guo, Qi Guo, Zidong Du, Tian Zhi, Yunji Chen: Fixed-Point Back-Propagation Training. CVPR 2020: 2327-2335 [3] Lei Zhang, Shengyuan Zhou, Tian Zhi, Zidong Du, Yunji Chen: TDSNN: From Deep Neural Networks to Deep Spike Neural Networks with Temporal-Coding. AAAI 2019: 1319-1326. [4] Jin Song, Yimin Zhuang, Xiaobing Chen, Tian Zhi, Shaoli Liu: Compiling Optimization for Neural Network Accelerators. APPT 2019: 15-26. [5] Weijian Du, Linyang Wu, Xiaobing Chen, Yimin Zhuang, Tian Zhi: ZhuQue: A Neural Network Programming Model Based on Labeled Data Layout. APPT 2019: 27-39. [6] Xiaobing Chen, Shaohui Peng, Luyang Jin, Yimin Zhuang, Jin Song, Weijian Du, Shaoli Liu, Tian Zhi: Partition and Scheduling Algorithms for Neural Network Accelerators. APPT 2019: 55-67. [7] Yimin Zhuang, Shaohui Peng, Xiaobing Chen, Shengyuan Zhou, Tian Zhi, Wei Li, Shaoli Liu: Deep Fusion: A Software Scheduling Method for Memory Access Optimization. NPC 2019: 277-288. [8] Xiao Zhang, Huiying Lan, Tian Zhi: Leveraging Subgraph Extraction for Performance Portable Programming Frameworks on DL Accelerators. NPC 2018: 179-184. [9] Jinhong Zhou, Shaoli Liu, Qi Guo, Xuda Zhou, Tian Zhi, Dao-Fu Liu, Chao Wang, Xuehai Zhou, Yunji Chen, Tianshi Chen: TuNao: A High-Performance and Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Graph Processing. CCGrid 2017: 731-734.
发表论文
（1） Space-address decoupled scratchpad memory management for neural network accelerators, Concurr. Comput. Pract. Exp., 2021, 第 4 作者（2） Self-Aware Neural Network Systems: A Survey and New Perspective, Proc. IEEE 108(7), 2020, 第 4 作者（3） Addressing Irregularity in Sparse Neural Networks Through a Cooperative Software/Hardware Approach, IEEE Trans. Computers, 2020, 第 2 作者（4） Machine Learning Computers With Fractal von Neumann Architecture, IEEE Trans. Computers 69(7), 2020, 第 4 作者（5） DWM: A Decomposable Winograd Method for Convolution Acceleration, AAAI 2020, 2020, 第 4 作者（6） Fixed-Point Back-Propagation Training, CVPR 2020, 2020, 第 10 作者（7） ALT: Optimizing Tensor Compilation in Deep Learning Compilers with Active Learning, ICCD 2020, 2020, 第 2 作者（8） Float-Fix: An Efficient and Hardware-Friendly Data Type for Deep Neural Network, Int. J. Parallel Program., 2019, 第 3 作者（9） BSHIFT: A Low Cost Deep Neural Networks Accelerator, Int. J. Parallel Program., 2019, 第 2 作者（10） TDSNN: From Deep Neural Networks to Deep Spike Neural Networks with Temporal-Coding, AAAI 2019, 2019, 第 3 作者（11） Compiling Optimization for Neural Network Accelerators, APPT 2019, 2019, 第 4 作者（12） ZhuQue: A Neural Network Programming Model Based on Labeled Data Layout, APPT 2019, 2019, 第 5 作者（13） Partition and Scheduling Algorithms for Neural Network Accelerators, APPT 2019, 2019, 通讯作者（14） Deep Fusion: A Software Scheduling Method for Memory Access Optimization, NPC 2019, 2019, 第 5 作者
科研活动
作为课题负责人承担了中科院战略性先导专项、科技部重点项目、国家自然科学基金等7项课题。
科研项目
（ 1 ） 支持变长序列特性的基础算子库研发, 负责人, 中国科学院计划, 2020-06--2023-06（ 2 ） 受脑启发可动态重构存算融合的类脑计算架构, 负责人, 国家任务, 2021-01--2024-12（ 3 ） 基于脑神经信息的认知技术研究, 负责人, 其他任务, 2017-01--2021-12
指导学生
现指导学生黄谦 硕士研究生 085400-电子信息 贺小龙 硕士研究生 085400-电子信息
2013 中国科学院大学，网络信息中心.