张瑾-中国科学院大学-UCAS


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张瑾-中国科学院大学-UCAS
[中文]
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研究领域
招生信息
教育背景
工作经历
教授课程
专利与奖励
出版信息
科研活动
指导学生
基本信息
张瑾 男 硕导 中国科学院计算技术研究所电子邮件: jinzhang@ict.ac.cn通信地址: 中关村科学院南路6号网络数据重点实验室邮政编码: 100190
研究领域
舆情分析、自然语言处理、话题分析、自动文摘、大数据处理等
招生信息
招生专业
081202-计算机软件与理论
招生方向
自然语言处理,大数据处理,信息检索与挖掘
教育背景
2012-09--2013-07 北京大学光华管理学院 工商管理硕士2005-09--2009-01 中国科学院计算技术研究所 博士2002-09--2005-07 西南交通大学 硕士1998-09--2002-07 西南交通大学 学士
工作经历
工作简历
2014-10~2019-06,中国科学院计算技术研究所福州分所, 常务副所长2009-02~现在, 中国科学院计算技术研究所, 课题组组长
社会兼职
2020-12-31-今,XX支撑技术审查专家, 技术审查专家2020-09-30-今,北京市海淀区科技项目评审专家, 2018-09-01-今,北京市朝阳区科技项目评审专家, 2018-01-01-2019-12-31,CCFBigdata2018,2019, PC Member2017-09-01-今,CCF大数据专家委, 通讯委员2016-12-31-2017-12-30,AIRS2017, PC Member2016-01-01-2017-01-01,AIRS2016, PC Member2014-01-01-今,计算机学报网络审稿, 2012-06-01-今,自然科学基金网络评审,
教授课程
网络数据关键技术研究
专利与奖励
奖励信息
(1)&nbsp福建省高端引进人才B类,&nbsp一等奖,&nbsp省级,&nbsp2016(2)&nbsp国家科技进步奖,&nbsp二等奖,&nbsp国家级,&nbsp2012(3)&nbsp中国电子学会电子信息科学技术奖,&nbsp一等奖,&nbsp部委级,&nbsp2011(4)&nbsp计算所卓越之星,&nbsp特等奖,&nbsp研究所(学校),&nbsp2010(5)&nbsp计算所技术百星,&nbsp一等奖,&nbsp研究所(学校),&nbsp2010(6)&nbsp科技进步奖,&nbsp二等奖,&nbsp部委级,&nbsp2007
专利成果
( 1 )&nbsp一种多文档自动文摘方法,&nbsp发明,&nbsp2011,&nbsp第 1 作者,&nbsp专利号: ZL200710308516.2( 2 )&nbsp一种自动化的文摘实验装置与方法,&nbsp发明,&nbsp2013,&nbsp第 1 作者,&nbsp专利号: ZL200810225031.1( 3 )&nbsp一种面向流式数据的在线处理方法及系统,&nbsp发明,&nbsp2017,&nbsp第 1 作者,&nbsp专利号: ZL201210510056.2( 4 )&nbsp多种语言文本数据分类处理方法,&nbsp发明,&nbsp2013,&nbsp第 3 作者,&nbsp专利号: 201310397617.7( 5 )&nbsp基于关键句的多语言情感数据处理分类方法及系统,&nbsp发明,&nbsp2014,&nbsp第 3 作者,&nbsp专利号: 201410198519.5( 6 )&nbsp一种新闻列表页判断方法及筛选新闻列表页的方法,&nbsp发明,&nbsp2014,&nbsp第 5 作者,&nbsp专利号: ZL201410382359.X( 7 )&nbsp一种面向网络用户的个性化文本排序及推荐方法,&nbsp发明,&nbsp2014,&nbsp第 3 作者,&nbsp专利号: ZL 201410514028.7( 8 )&nbsp一种面向网络话题的热度评价方法,&nbsp发明,&nbsp2015,&nbsp第 4 作者,&nbsp专利号: ZL201510032875.4( 9 )&nbsp一种层次化的互联网舆情指标体系的方法及系统,&nbsp发明,&nbsp2017,&nbsp第 5 作者,&nbsp专利号: ZL201410363667.8( 10 )&nbsp一种网页信息的抽取方法和系统,&nbsp发明,&nbsp2017,&nbsp第 5 作者,&nbsp专利号: ZL201210548678.4( 11 )&nbsp一种基于事件因果关系抽取的苗头事件检测方法及系统,&nbsp发明,&nbsp2019,&nbsp第 4 作者,&nbsp专利号: CN201910833900.7
出版信息
发表论文
[1] 张瑾. 外军大数据分析与挖掘技术趋势分析. 情报理论与实践. 2021, [2] 张瑾. 舆情场景下基于层次知识的话题推荐方法. 计算机研究与发展. 2021, [3] 张瑾. 融合上下文信息的篇章级事件时序关系抽取方法. 计算机研究与发展. 2021, [4] 张瑾. 基于标签校正的端到端实体关系联合抽取. 重庆理工大学学报(自然科学). 2021, [5] 罗威, 罗准辰, 雷帅, 程齐凯, 陆伟, 张瑾, 韩涛, 冯岩松, 韩先培, 冯冲, 张均胜, 刘志辉, 乔林波, 李东升, 许儒红, 陈敬一. 智能科学家——科技信息创新引领的下一代科研范式. 情报理论与实践[J]. 2020, 43(1):&nbsp1-5+17, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101065310.[6] 刘一伊, 张瑾, 余智华, 刘悦, 程学旗. 基于词嵌入与记忆网络的方面情感分类. 模式识别与人工智能[J]. 2019, 32(12):&nbsp1093-1099, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100846867.[7] 杜慧, 郭岩, 范意兴, 张瑾, 余智华, 程学旗. 基于因果模型的主题热度计算与预测方法. 中文信息学报[J]. 2016, 30(2):&nbsp50-55, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=669163907.[8] 贺敏, 杜攀, 张瑾, 刘悦, 程学旗. 基于动量模型的微博突发话题检测方法. 计算机研究与发展[J]. 2015, 52(5):&nbsp1022-1028, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=664766445.[9] 郭少华, 郭岩, 李海燕, 刘悦, 张瑾, 程学旗. 可扩展的网页关键信息抽取研究. 中文信息学报[J]. 2015, 29(1):&nbsp97-103, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=664161569.[10] 林祥辉, 张瑾, 黄康平, 许磊, 许洪波, 程学旗, 程工. 一种基于内存的高效在线数据处理服务框架. 中文信息学报[J]. 2014, 28(1):&nbsp80-86, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=49024138.[11] 魏明川, 朱俊杰, 张瑾, 张凯, 程学旗, 任彦. 基于吸收马尔可夫链的子话题发现方法. 中文信息学报[J]. 2014, 28(1):&nbsp41-46,55, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=49024133.[12] 刘冰洋, 刘倩, 张瑾, 刘欣然, 程学旗. 多语种网络文本快速新词抽取. 中文信息学报[J]. 2014, 28(2):&nbsp78-84, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=49865827.[13] 吴琼, 刘悦, 沈华伟, 张瑾, 许洪波, 程学旗. 面向跨领域情感分类的统一框架. 计算机研究与发展[J]. 2013, 50(8):&nbsp1683-1689, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=46624703.[14] 贺敏, 王丽宏, 杜攀, 张瑾, 程学旗. 基于有意义串聚类的微博热点话题发现方法. 通信学报[J]. 2013, 256-262, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=1005612984.[15] 杜攀, 郭嘉丰, 张瑾, 程学旗, 张旭. 基于热传导模型的更新摘要算法. 模式识别与人工智能[J]. 2012, 25(3):&nbsp367-374, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=42328786.[16] 袁继鹏, 张瑾, 郭岩, 戴媛, 李静. 网民重要度建模方法研究. 中文信息学报[J]. 2012, 26(6):&nbsp91-97, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=43986561.[17] 郭岩, 刘春阳, 余智华, 张瑾, 戴媛. 网络舆情信息源影响力的评估研究. 中文信息学报[J]. 2011, 25(3):&nbsp64-71, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=37816760.[18] 翟海军, 张刚, 张瑾. 基于线性回归的相关查询推荐. 高技术通讯[J]. 2010, 596-601, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=34457725.[19] Zhai, Haijun, Guo, Jiafeng, Wu, Qiong, Cheng, Xueqi, Sheng, Huawei, Zhang, Jin, BaezaYates, R, Berendt, B, Bertino, E, Lim, EP, Pasi, G. Query Classification Based on Regularized Correlated Topic Model. 2009 IEEE/WIC/ACM INTERNATIONAL JOINT CONFERENCES ON WEB INTELLIGENCE (WI) AND INTELLIGENT AGENT TECHNOLOGIES (IAT), VOL 1null. 2009, 552-+, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000279800000084.[20] 张瑾, 许洪波, 程学旗. 面向网络演化信息的动态文摘方法研究. 计算机学报[J]. 2008, 31(4):&nbsp696-701, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=26956509.[21] 张瑾, 王小磊, 许洪波. 自动文摘评价方法综述. 中文信息学报[J]. 2008, 22(3):&nbsp81-88, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=27231239.
科研活动
科研项目
( 1 )&nbspXXXX系统信息采集子系统, 主持, 国家级, 2009-02--2010-01( 2 )&nbsp面向Web话题的多文档文摘研究, 主持, 国家级, 2009-11--2012-12( 3 )&nbsp网络YQ理论研究, 主持, 国家级, 2009-11--2011-12( 4 )&nbsp公共YQ研究, 主持, 部委级, 2011-11--2012-12( 5 )&nbsp网络YQ分析研发, 主持, 国家级, 2011-05--2013-12( 6 )&nbspYQJC系统(一期)开发, 主持, 国家级, 2009-07--2012-12( 7 )&nbsp数据监测及深度分析子系统, 主持, 国家级, 2012-11--2014-11( 8 )&nbsp网络YQ分析研发, 主持, 国家级, 2014-01--2015-12( 9 )&nbsp对象识别与分析, 参与, 国家级, 2014-08--2016-08( 10 )&nbsp网络数据复杂性度量与计算基础, 参与, 国家级, 2014-12--2019-12( 11 )&nbsp面向国家公共政策评估的群体观点分析研究, 参与, 国家级, 2016-01--2016-12( 12 )&nbsp网络大数据协同建模与序列分析的理论和方法研究, 参与, 国家级, 2017-01--2020-12( 13 )&nbsp面向政府决策的大数据资源共享与治理机制研究, 参与, 国家级, 2017-01--2020-12( 14 )&nbsp科技文献元数据分析技术, 主持, 国家级, 2018-01--2019-01( 15 )&nbsp面向特定区域的***系统技术研发, 主持, 国家级, 2019-01--2019-12( 16 )&nbsp面向大差异数据的分析技术研究, 主持, 国家级, 2020-04--2022-12( 17 )&nbsp科技信息服务技术对比评估研究, 主持, 国家级, 2020-12--2021-12( 18 )&nbsp国外大数据分析及挖掘技术发展跟踪与评估, 主持, 国家级, 2021-03--2022-03( 19 )&nbsp预警系统开发(1.0版), 主持, 国家级, 2021-06--2021-12( 20 )&nbspXX交互分析分系统, 主持, 国家级, 2021-03--2023-03
指导学生
已指导学生刘均 硕士研究生 085212-软件工程 胡耀康 硕士研究生 081202-计算机软件与理论 王俊 硕士研究生 085211-计算机技术 张媛媛 硕士研究生 081202-计算机软件与理论 现指导学生霍腾飞 硕士研究生 081202-计算机软件与理论 张亚强 硕士研究生 081202-计算机软件与理论 申瑞红 硕士研究生 085400-电子信息 阎旭 硕士研究生 081203-计算机应用技术
2013 中国科学院大学,网络信息中心.