Python3 集合 | 菜鸟教程
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Python3 集合
集合（set）是一个无序的不重复元素序列。
集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。
可以使用大括号 { } 创建集合，元素之间用逗号 , 分隔， 或者也可以使用 set() 函数创建集合。
创建格式：
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
以下是一个简单实例：
set1 = {1, 2, 3, 4} # 直接使用大括号创建集合
set2 = set([4, 5, 6, 7]) # 使用 set() 函数从列表创建集合
注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
更多实例演示：
实例(Python 3.0+)
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # 下面展示两个集合间的运算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
类似列表推导式，同样集合支持集合推导式(Set comprehension):
实例(Python 3.0+)
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}
集合的基本操作
1、添加元素
语法格式如下：
s.add( x )
将元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，则不进行任何操作。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Runoob'}
还有一个方法，也可以添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等，语法格式如下：
s.update( x )
x 可以有多个，用逗号分开。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.update({1,3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>> thisset.update([1,4],[5,6])
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>>
2、移除元素
语法格式如下：
s.remove( x )
将元素 x 从集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Google', 'Runoob'}
>>> thisset.remove("Facebook") # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'
>>>
此外还有一个方法也是移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误。格式如下所示：
s.discard( x )
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook") # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Google', 'Runoob'}
我们也可以设置随机删除集合中的一个元素，语法格式如下：
s.pop()
脚本模式实例(Python 3.0+)
thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
x = thisset.pop()
print(x)
输出结果：
Runoob
多次执行测试结果都不一样。
set 集合的 pop 方法会对集合进行无序的排列，然后将这个无序排列集合的左面第一个元素进行删除。
3、计算集合元素个数
语法格式如下：
len(s)
计算集合 s 元素个数。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> len(thisset)
4、清空集合
语法格式如下：
s.clear()
清空集合 s。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset)
set()
5、判断元素是否在集合中存在
语法格式如下：
x in s
判断元素 x 是否在集合 s 中，存在返回 True，不存在返回 False。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> "Runoob" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False
>>>
集合内置方法完整列表
方法
描述
add()为集合添加元素
clear()移除集合中的所有元素
copy()拷贝一个集合
difference()返回多个集合的差集
difference_update()移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。
discard()删除集合中指定的元素
intersection()返回集合的交集
intersection_update()
返回集合的交集。
isdisjoint()判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。
issubset()判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset()判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop()随机移除元素
remove()移除指定元素
symmetric_difference()返回两个集合中不重复的元素集合。
symmetric_difference_update()
移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
union()返回两个集合的并集
update()给集合添加元素
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6 篇笔记
写笔记
#0 Nine dai***0@126.com 470s.update( "字符串" ) 与 s.update( {"字符串"} ) 含义不同:
s.update( {"字符串"} ) 将字符串添加到集合中，有重复的会忽略。
s.update( "字符串" ) 将字符串拆分单个字符后，然后再一个个添加到集合中，有重复的会忽略。
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> print(thisset)
{'Google', 'Runoob', 'Taobao'}
>>> thisset.update({"Facebook"})
>>> print(thisset)
{'Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Facebook'}
>>> thisset.update("Yahoo")
>>> print(thisset)
{'h', 'o', 'Facebook', 'Google', 'Y', 'Runoob', 'Taobao', 'a'}
>>>
Nine Nine dai***0@126.com5年前 (2018-06-25)
#0 yijiarenppaa 122***9964@qq.com 200set() 中参数注意事项
1.创建一个含有一个元素的集合
>>> my_set = set(('apple',))
>>> my_set
{'apple'}
2.创建一个含有多个元素的集合
>>> my_set = set(('apple','pear','banana'))
>>> my_set
{'apple', 'banana', 'pear'}
3.如无必要，不要写成如下形式
>>> my_set = set('apple')
>>> my_set
{'l', 'e', 'p', 'a'}
>>> my_set1 = set(('apple'))
>>> my_set1
{'l', 'e', 'p', 'a'}yijiarenppaa yijiarenppaa 122***9964@qq.com5年前 (2018-06-30)
#0 Steven Tse 359***491@qq.com 参考地址 151集合用 set.pop() 方法删除元素的不一样的感想如下:
1、对于 python 中列表 list、tuple 类型中的元素，转换集合是，会去掉重复的元素如下:
>>> list = [1,1,2,3,4,5,3,1,4,6,5]
>>> set(list)
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> tuple = (2,3,5,6,3,5,2,5)
>>> set(tuple)
{2, 3, 5, 6}
2、集合对 list 和 tuple 具有排序(升序)，举例如下:
>>> set([9,4,5,2,6,7,1,8])
{1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> set([9,4,5,2,6,7,1,8])
{1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
3、集合的 set.pop() 的不同认为
有人认为 set.pop() 是随机删除集合中的一个元素、我在这里说句非也！对于是字典和字符转换的集合是随机删除元素的。当集合是由列表和元组组成时、set.pop() 是从左边删除元素的如下:
列表实例：
set1 = set([9,4,5,2,6,7,1,8])
print(set1)
print(set1.pop())
print(set1)
输出结果:
{1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
{2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
元组实例：
set1 = set((6,3,1,7,2,9,8,0))
print(set1)
print(set1.pop())
print(set1)
输出结果:
{0, 1, 2, 3, 6, 7, 8, 9}
{1, 2, 3, 6, 7, 8, 9}
Steven Tse Steven Tse 359***491@qq.com 参考地址5年前 (2018-08-10)
#0 Sililililidary 282***7697@qq.com 40
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
>>> y=set({'python'})
>>> print(y.union(thisset))
{'python', 'Taobao', 'Google', 'Facebook', 'Runoob'}
输出结果:
{'python', 'Google', 'Taobao', 'Facebook', 'Runoob'}
y 的集合里此时只含有一个元素 'python'，而如果不加花括号时，y 的集合里含有'p','y','t','h','o','n'五个元素。
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
>>> y=set('python')
>>> print(y.union(thisset))
{'p', 'o', 'y', 'Taobao', 'h', 'Google', 'Facebook', 'Runoob', 'n', 't'}
也可以使用括号：
thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
y=set(('python','love'))
print(y.union(thisset))
输出结果:
{'Facebook', 'Runoob', 'Taobao', 'python', 'love', 'Google'}
但是当 y 的集合里只有一个字符串时，结果与不加花括号一样。
Sililililidary Sililililidary 282***7697@qq.com4年前 (2019-11-03)
#0 qinjeremy qin***emy@msn.com 36 列表的 sort 方法可以实现就地排序（无需创建新对象，字符串按首字母进行排序）：
a=[1, 51, 31, -3, 10]
a.sort()
print(a)
s=['a','ab','3e','z']
s.sort()
print(s)
输出：
[-3, 1, 10, 31, 51]
['3e', 'a', 'ab', 'z']
按集合中的字符长度进行排序:
a=[1, 51, 31, -3, 10]
a.sort()
print(a)
b=['a','ab','3ae','zaaa','1']
b.sort()
print(b)
c=['a','ab','3ae','zaaa','1']
c.sort(key=len)
print(c)
输出：
[-3, 1, 10, 31, 51]
['1', '3ae', 'a', 'ab', 'zaaa']
['a', '1', 'ab', '3ae', 'zaaa']qinjeremy qinjeremy qin***emy@msn.com4年前 (2019-11-13)
#0 vipkwd ser***e@vipkwd.com 70本课一句话通俗话总结函数：
添加元素
setx.add(string|tuple|bool|number):void
setx.update(y [,z...]):void # y、z 为 list|tuple|dict
setx.clear():void
setx.copy():set # 深拷贝（指向新的内存地址）
删除元素
setx.remove(y):void|KeyError #如删除不存在的元素，有报错
setx.discard(y):void
setx.pop():mixed #随机删除集合元素，并返回被删除的元素
右全包含布尔真：判断 setx 集合的所有元素是否都包含在 sety 集合中
setx.issubset(sety):bool
>>> x = {"a", "b", "c"}
>>> y = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
>>> x.issubset(y)
True
左全包含布尔真: 判断 sety 集合的所有元素是否都包含在原始 setx 的集合中
setx.issuperset(sety):bool
>>> x = {"a", "b", "c"}
>>> y = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
>>> y.issuperset(x)
True
右半包含布尔取反：判断集合 sety 中是否有集合 setx 的任一元素（包含返回 False，不包含返回 True）
setx.isdisjoint(sety):bool
合并集合（并集）：(注意：集合元素的去重、唯一性)
setx.union(sety [, setz...]):set
>>> x = {"a", "b", "c"}
>>> y = {"f", "d", "a"}
>>> z = {"c", "d", "e"}
>>> x.union(y, z)
{'c', 'd', 'f', 'e', 'b', 'a'}
左包含差集: 返回集合的差集，即返回的集合元素包含在第一个集合 x 中，但不包含在第二个集合 y(方法的参数)中
setx.difference(sety):set
左引用删除交集（无返回值，即直接修改原内存指向）
setx.difference_update(sety):void
>>> x,y
({'banana', 'cshit', 'vipkwd.com', 'alipay'}, {'google', 'runoob', 'facebook', 'alipay'})>>> type(x.difference_update(y))
<class 'NoneType'>
>>> x,y
({'banana', 'cshit', 'vipkwd.com'}, {'google', 'runoob', 'facebook', 'alipay'})
左右差集：返回两个集合中不重复的元素集合，即会移除两个集合中都存在的元素
setx.symmetric_difference(sety):set
左引用删除交集且引用追加右差集（引用操作，无返回值）
setx.symmetric_difference_update(sett):void
左右交集：返回两个或更多集合中都包含的元素，即交集
setx.intersection(sety[, seyz....]):set
左引用交集
setx.intersection_update(sety):void
辅助理解：所有提到 “引用” 俩字的都是函数内部直接操作内存指向，故无返回值；反之：如果一个函数没有实质返回值，那么它一定是在函数内部改变了其他位置内容， 否则这个函数就是 dog shit，因为它不具有实质的意义。vipkwd vipkwd ser***e@vipkwd.com3年前 (2020-09-05)
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